Войти
Динамическое стохастическое общее равновесие моделирование (сокращенно DSGE или DGE, а иногда и SDGE ) - это метод в макроэкономике, который пытается объяснить экономические явления, такие как экономический рост и бизнес-циклы и влияние экономической политики с помощью эконометрических моделей, основанных на прикладных теории общего равновесия и микроэкономических принципах.
На практике люди часто используют термин «модели DSGE» для обозначения определенного класса эконометрических, количественных моделей бизнес-циклов или экономического роста, называемых реальным бизнес-циклом (РБК) модели. Классическими количественными моделями DSGE считаются модели, предложенные Kydland Prescott и Long Plosser. Чарльз Плоссер заявил, что модели DSGE являются «обновлением» моделей RBC.
Как их название указывает, что модели DSGE являются динамическими (изучающими, как экономика развивается с течением времени), стохастическими (с учетом того, что на экономику влияют случайные шоки ), общие (относящиеся ко всей экономике) и равновесие (подписка на Вальрасиан, теория общего равновесия ).
Ранние модели реального бизнес-цикла постулировали экономику, населенную репрезентативным потребителем, который работает в идеальном конкурентные рынки. Единственный источник неопределенности в этих моделях - «потрясения» в технологии. Теория РБК основывается на неоклассической модели роста при допущении гибких цен, чтобы изучить, как реальные потрясения в экономике могут вызвать колебания бизнес-цикла.
" Предположение о репрезентативном потребителе можно понимать буквально или отражать совокупность Гормана разнородных потребителей, которые сталкиваются с идиосинкразическими потрясениями в доходах, и завершенных рынков всех активов. Эти модели исходили из того, что колебания совокупной экономической активности на самом деле являются «эффективной реакцией» экономики на экзогенные шоки.
Модели подвергались критике по ряду вопросов:
В статье 1976 года Роберт Лукас утверждал, что наивно пытаться предсказать последствия изменения экономической политики исключительно на основе взаимосвязей, наблюдаемых в исторических данных, особенно сильно агрегированных исторические данные. Лукас утверждал, что решающие правила кейнсианских моделей, такие как фискальный мультипликатор, не могут рассматриваться как структурные в том смысле, что они не могут быть инвариантными по отношению к изменениям в переменных государственной политики, заявив:
Это означало, что, поскольку параметры моделей не были структурными, то есть не безразличными к политике, они обязательно будут меняться всякий раз, когда политика менялась. Так называемая критика Лукаса последовала за аналогичной критикой, предпринятой ранее Рагнаром Фришем в его критике книги Яна Тинбергена 1939 года «Статистическое тестирование теорий бизнес-цикла»., где Фриш обвинил Тинбергена в том, что он не обнаружил автономных отношений, а в том, что он открыл отношения «слияния», и Якобом Маршаком в его вкладе 1953 года в Монографию Комиссии Коулза, где он утверждал, что
Критика Лукаса отражает смену парадигмы , который произошел в макроэкономической теории в 1970-е годы в связи с попытками электронного создание микро-фондов.
В 1980-х годах появились макромодели, которые пытались напрямую ответить Лукасу с помощью рациональных ожиданий эконометрики.
В 1982 году Финн Э. Кидланд и Эдвард К. Прескотт создали модель реального делового цикла (RBC), чтобы «предсказать последствия конкретного правила политики. по эксплуатационным характеристикам экономики ». Заявленные, экзогенные, стохастические компоненты в их модели являются «шоками для технологий» и «несовершенными индикаторами производительности». Шоки включают случайные колебания уровня производительности, которые сдвигают тенденцию экономического роста вверх или вниз. Примеры таких потрясений включают инновации, погоду, внезапное и значительное повышение цен на импортируемые источники энергии, ужесточение экологических норм и т. Д. Шоки напрямую изменяют эффективность капитала и рабочей силы, что, в свою очередь, влияет на решения рабочих и фирм, которые затем переделывают то, что они покупают и производят. В конечном итоге это влияет на выход.
Авторы заявили, что, поскольку колебания в занятости имеют центральное значение для бизнес-цикла, «замещающий потребитель [модели] ценит не только потребление, но и досуг ». Это означает, что безработица в основном отражает изменения в количестве людей, которые хотят работать. «Теория домашнего производства », а также «перекрестные свидетельства» якобы поддерживают «неразделимую по времени функцию полезности, которая допускает большую межвременную замену досуга, чем-то что необходимо, «по мнению авторов,» для объяснения агрегированных изменений занятости в равновесной модели ». Для модели KP денежно-кредитная политика не имеет отношения к экономическим колебаниям.
Связанные с этим политические последствия были очевидны: нет необходимости в какой-либо форме государственного вмешательства, поскольку якобы государственная политика, направленная на стабилизацию делового цикла, снижает благосостояние. Поскольку микроосновы основаны на предпочтениях лиц, принимающих решения в модели, модели DSGE служат естественным эталоном для оценки влияния изменений политики на благосостояние. Статья Кидланда / Прескотта 1982 года часто считается отправной точкой теории RBC и моделирования DSGE в целом, и ее авторы были награждены премией Банка Швеции в области экономических наук в 2004 году . Памяти Альфреда Нобеля.
Благодаря применению динамических принципов, динамические стохастические модели общего равновесия контрастируют со статическими моделями, изученными в прикладных моделях общего равновесия и некоторые вычислимые модели общего равновесия.
Модели DSGE имеют структуру, построенную вокруг трех взаимосвязанных «блоков»: блока спроса, блока предложения и уравнения денежно-кредитной политики.. Формально уравнения, которые определяют эти блоки, построены на микроосновах и делают явные предположения о поведении основных экономических агентов в экономике, то есть домашних хозяйств, фирм и правительства. Необходимо указать предпочтения (цели) агентов в экономике. Например, можно предположить, что домохозяйства максимизируют функцию полезности над потреблением и трудозатратами. Можно предположить, что фирмы максимизируют прибыль и имеют производственную функцию, определяющую количество произведенных товаров в зависимости от количества труда, капитала и других ресурсов, которые они используют. Технологические ограничения на решения фирм могут включать затраты на корректировку своих основных фондов, трудовых отношений или цен на их продукцию.
Ниже приведен пример набора допущений, на основе которых DSGE строится
, к которым добавлены следующие препятствия:
Предполагается, что характер модели является общим равновесием чтобы зафиксировать взаимодействие между действиями политики и поведением агентов, в то время как модели определяют предположения о стохастических шоках, которые вызывают экономические колебания. Следовательно, предполагается, что модели «более четко прослеживают передачу потрясений на экономику».
Основную часть моделирования DSGE составляют две школы анализа: классические модели RBC и новокейнсианские модели DSGE, которые построены на структуре, аналогичной моделям RBC, но вместо этого предполагают, что цены устанавливаются монополистически конкурентоспособными фирмами и не могут быть мгновенно и без затрат скорректировано. Ротемберг Вудфорд представил эту структуру в 1997 году. Вводные и расширенные презентации учебников по моделированию DSGE даны Гали (2008) и Вудфорд (2003). Последствия денежно-кредитной политики исследуются Clarida, Galí и Gertler (1999).
Европейский центральный банк (ЕЦБ) разработал модель DSGE, названную моделью Сметса – Воутерса, которую он использует для анализа экономики еврозоны как все. Аналитики Банка заявляют, что
Основное различие между «эмпирическими » моделями DSGE и «более традиционными макроэконометрическими моделями, такими как региональная модель», согласно ЕЦБ, заключается в том, что «оба параметра а потрясения для структурных уравнений связаны с более глубокими структурными параметрами, описывающими предпочтения домохозяйств, а также технологические и институциональные ограничения ». В модели Сметса-Воутерса используются семь макроэкономических рядов зоны евро: реальный ВВП ; потребление ; инвестиции ; занятость ; реальная заработная плата ; инфляция ; и номинальная, краткосрочная процентная ставка. Используя методы байесовской оценки и проверки, моделирование банка якобы способно конкурировать с «более стандартными, неограниченными моделями временных рядов, такими как как векторная авторегрессия, в прогнозировании вне выборки. "
Банк Литвы Заместитель председателя Раймондас Куодис оспаривает Само название DSGE-анализа: модели, по его словам, не являются ни динамическими (поскольку они не содержат эволюции запасов финансовых активов и пассивов), ни стохастическими (поскольку мы живем в мире кейнсианских фундаментальных неопределенность и, поскольку будущие результаты или возможные варианты выбора неизвестны, тогда анализ риска или теория ожидаемой полезности не очень полезны), общие (им не хватает полной основы бухгалтерского учета, основы, согласованной с потоком запасов, что значительно сократит количество степеней свободы в экономике) или даже о равновесии (поскольку рынки чисты только в несколько кварталов).
Виллем Буйтер, главный экономист Citigroup, утверждал, что модели DSGE чрезмерно полагаются на предположение о полных рынках и не могут описать в высшей степени нелинейная динамика экономических колебаний, что делает обучение «современному» макроэкономическому моделированию «затратной тратой времени и ресурсов в частном и социальном плане». Нараяна Кочерлакота, президент из Федерального резервного банка Миннеаполиса писал, что
Н. Грегори Мэнкив, считающийся одним из основателей нового кейнсианского моделирования DSGE, утверждал, что
На слушаниях Конгресса США 2010 года по макроэкономическому моделированию методы, проведенные 20 июля 2010 г., с целью выяснить, почему макроэкономисты не смогли предвидеть финансовый кризис 2007-2010 гг., MIT профессор экономики Роберт Солоу раскритиковал используемые в настоящее время модели DSGE:
Комментируя сессию Конгресса, The Economist спросил, агент- модели на основе могут лучше предсказывать финансовые кризисы, чем модели DSGE.
Бывший главный экономист и старший вице-президент Всемирного банка Пол Ромер подверг критике «математичность» моделей DSGE и отвергает включение в модели DSGE «воображаемых потрясений», которые игнорируют «действия, предпринимаемые людьми». Ромер представляет упрощенное представление моделирования реального делового цикла (RBC), которое, как он заявляет, по существу включает два математических выражения: хорошо известную формулу количественной теории денег и идентичность, который определяет остаток A учета роста как разницу между ростом выпуска Y и ростом индекса X затрат в производстве.
Δ% A = Δ% Y - Δ% X
Ромер присвоил остатку A ярлык «флогистон », в то время как он критиковал отсутствие внимания к денежно-кредитной политике. в анализе DSGE.
Джозеф Стиглиц находит «ошеломляющие» недостатки в «мире фантазий», создаваемом моделями, и утверждает, что «неудачи [макроэкономики] были неправильными микроосновами, которые не смогли учесть ключевые аспекты экономического поведения Он предположил, что в этих моделях не были учтены «идеи из информационной экономики и поведенческой экономики», и они «плохо подходят для прогнозирования финансового кризиса или реагирования на него». Оксфордский университет Джон Мюэльбауэр выразился так: «Это как если бы революция в информационной экономике, за которую Джордж Акерлоф, Майкл Спенс и Джо Стиглиц разделили Нобелевскую премию в 2001 году, не произошла. Комбинация предположений в сочетании с тривиализацией риск и неопределенность... делают деньги, кредиты и цены на активы в значительной степени несущественными... [The mo dels] обычно игнорируют неудобную правду ». Нобелевский лауреат Пол Кругман спросил: «Были ли какие-нибудь интересные прогнозы на основе моделей DSGE, подтвержденные событиями? Если и были, то я об этом не знаю ».
Австрийцы отвергают моделирование DSGE. Критика макромоделирования в стиле DSGE лежит в основе австрийской теории, где, как и в отличие от моделей RBC и новокейнсианских моделей, где капитал является однородным, капитал неоднороден и многоспецифичен, и, следовательно, производственные функции для многоспецифического капитала просто обнаруживаются с течением времени. Лоуренс Х. Уайт заключает, что настоящее - Сегодня в основной макроэкономике преобладают вальрасовские модели DSGE с ограничениями, добавленными для создания кейнсианских свойств:
Хайек подверг критике Виксель за путаницу в представлении о том, что установление процентной ставки, совместимой с межвременным равновесием, также подразумевает постоянный уровень цен. Хайек утверждал, что межвременное равновесие требует не естественной нормы, а «нейтральности денег» в том смысле, что деньги не «искажают» (влияют) относительные цены.
Посткейнсианцы отвергают концепции макромоделирования. типичным представителем DSGE. Они рассматривают такие попытки как «химеру авторитета», указывая на заявление 2003 года Лукаса, пионера современного DSGE-моделирования:
Базовое посткейнсианское предположение, которое разделяют сторонники современной денежной теории и которое является центральным в кейнсианском анализе является то, что будущее непостижимо, и поэтому, в лучшем случае, мы можем делать предположения о нем, основанные в целом на привычках, обычаях, интуиции и т. д. В моделировании DSGE Центральное уравнение потребления предположительно обеспечивает способ, которым потребитель связывает решения о потреблении сейчас с решениями о потреблении позже и, таким образом, достигает максимальной полезности в каждый период. Наша предельная полезность от потребления сегодня должна равняться нашей предельной полезности от потребления в будущем, с весовым параметром, который относится к оценке, которую мы оцениваем в будущем относительно сегодняшнего дня. И поскольку предполагается, что потребитель всегда должен учитывать уравнение потребления, это означает, что все мы делаем это индивидуально, если этот подход должен отражать концепции потребления DSGE на микрооснове. Однако посткейнсианцы утверждают, что: ни один потребитель не совпадает с другим с точки зрения случайных потрясений и неопределенности доходов (поскольку одни потребители тратят каждый цент любого дополнительного дохода, который они получают, в то время как другие, обычно с более высокими доходами, тратят сравнительно мало любого дополнительного дохода); ни один потребитель не совпадает с другим с точки зрения доступа к кредиту; не каждый потребитель действительно думает о том, что он будет делать в конце своей жизни, каким-либо согласованным образом, поэтому не существует концепции «постоянного пожизненного дохода», который является центральным в моделях DSGE; и, следовательно, попытка «агрегировать» все эти различия в одного, единственного «репрезентативного агента» невозможна. Эти допущения аналогичны допущениям, сделанным в так называемой рикардианской эквивалентности, где предполагается, что потребители ориентированы на будущее и учитывают бюджетные ограничения правительства при принятии решений о потреблении и, следовательно, принимают решения на основе практически идеальные оценки доступной информации.
Внешняя непредсказуемость, посткейнсианское состояние, имеет «драматические последствия» для стандартных макроэкономических моделей прогнозирования DSGE, используемых правительствами и другими организациями по всему миру. Математическая основа каждой модели DSGE не работает при сдвиге распределений, поскольку теории общего равновесия в значительной степени полагаются на предположения ceteris paribus. Они указывают на недвусмысленное признание Банка Англии, что ни одна из моделей, которые они использовали и оценили, не справилась хорошо во время финансового кризиса, что для Банка "подчеркивает роль, которую большие структурные разрывы могут способствовать провалу прогнозов, даже если они оказываются временными ».
Федеральный резервный банк Миннеаполиса президент Нараяна Кочерлакота признает, что модели DSGE «не очень полезны» для анализа финансового кризиса 2007- 2010, но утверждает, что применимость этих моделей «улучшается», и утверждает, что среди макроэкономистов растет консенсус в отношении того, что модели DSGE должны включать как «устойчивость цен, так и финансовый рынок трения ". Несмотря на критику моделирования DSGE, он заявляет, что современные модели полезны:
Тем не менее, Кочерлакота отмечает, что с точки зрения фискальной политики (особенно краткосрочной) термин налогово-бюджетная политика), современное макромоделирование, похоже, оказало незначительное влияние... [] Большая часть, если не все, мотивация для бюджетного стимулирования была основана в значительной степени на давно отвергнутых моделях 1960-х и 1970-х годов.
В 2010 году Рошель М. Эдж, член Совета директоров Федеральной резервной системы, утверждала, что работа Smets Wouters «привела к более серьезному восприятию моделей DSGE центральными банками во всем мире», так что «Модели DSGE в настоящее время являются довольно популярными инструментами макроэкономического анализа во многих политических институтах, причем прогнозирование является одной из ключевых областей, где эти модели используются в сочетании с другими методами прогнозирования».
Университет Миннесоты профессор экономики В.В. Чари имеет п. Он отметил, что современные модели DSGE более сложны, чем предполагают их критики:
Чари также утверждала, что текущие модели DSGE часто включают фрикционную безработицу, несовершенство финансового рынка и неустойчивые цены и заработную плату, и, следовательно, подразумевают, что макроэкономика ведет себя неоптимально, и денежно-кредитная и налогово-бюджетная политика могут быть в состоянии улучшить. Колумбийский университет Майкл Вудфорд признает, что политики, рассматриваемые моделями DSGE, могут не быть оптимальными по Парето, а также могут не удовлетворять некоторым другим критериям социального обеспечения. Тем не менее, отвечая Мэнкью, Вудфорд утверждает, что модели DSGE, обычно используемые центральными банками сегодня и сильно влияющие на политиков, таких как Бен Бернанке, не обеспечивают анализа, столь отличного от традиционного кейнсианского анализ:
.
|journal=()