Войти
Отличительные интерфейсы используют принципы компьютерной графики для автоматического создания легко различимого внешнего вида компьютерных данных.
Хотя метафора рабочего стола произвела революцию в пользовательских интерфейсах, есть свидетельства того, что пространственная компоновка сама по себе мало помогает в поиске файлов и других данных; также требуется различимый внешний вид. Исследования показали, что рядовые пользователи испытывают значительные трудности с поиском файлов на своих персональных компьютерах, даже если они были созданы в тот же день. Поисковые системы не всегда помогают, поскольку было обнаружено, что пользователи часто знают о существовании файла, не имея возможности указать релевантные условия поиска. Напротив, люди, похоже, постепенно ищут файлы, используя ту или иную форму контекста.
Недавно исследователи и веб-разработчики утверждали, что проблема заключается в отсутствии различимого внешнего вида: в традиционном компьютерном интерфейсе появляется большинство объектов и мест. идентичный. Эта проблема редко возникает в реальном мире, где и объекты, и места обычно имеют легко различимый вид. Дискриминация была одной из рекомендаций в рекомендации ISO 9241-12 по представлению информации на визуальных дисплеях (часть общего отчета по Эргономике взаимодействия человека с системой ), однако в этом отчете предполагалось, что это будет достигается за счет ручного создания графических символов.
Массовая доступность компьютерной графики способствовала внедрению подходов, которые лучше используют «визуальное оборудование» мозга, предоставляя отдельные файлы и другие абстрактные данные с различимым внешним видом. Эта идея первоначально появилась в строго академических работах по VisualID и семантиконам, но веб-сообщество изучило и быстро приняло аналогичные идеи, такие как Identicon.
. Проект VisualIDs автоматически генерирует значки для файлов или других данных на основе хэша идентификатор данных, поэтому значки не имели никакого отношения к содержанию или значению данных. Утверждалось, что не только создание значимых значков не является необходимым (их исследование пользователей показало быстрое изучение произвольных значков), но также и то, что основывать значки на содержании на самом деле неверно («противопоставление визуализации визуальным идентификаторам»).
Проект Semanticons, разработанный Setlur et al. продемонстрировал алгоритм создания иконок, отражающих содержимое файлов. В этой работе имя, расположение и содержимое файла анализируются и используются для извлечения связанных изображений из базы данных изображений. Затем они обрабатываются с использованием метода нефотореалистичного рендеринга для создания графических значков.
Разработчик Дон Парк представил библиотеку identifyicon для создания визуального значка из хэша идентификатора данных. Эта первоначальная публичная реализация породила большое количество реализаций для различных сред. В частности, в настоящее время идентификаторы используются в качестве визуальных идентификаторов пользователя (аватаров) по умолчанию для нескольких широко используемых систем. Они также используются в качестве дополнения к Gravatars, которые представляют собой уже существующие изображения аватаров, созданные или выбранные пользователями, вместо автоматически созданных изображений. (см. # Внешние ссылки).
В то время как текущая веб-практика придерживается бессемантического подхода VisualID, недавние исследования следовали семантическому подходу Semanticons. Примеры включают использование принципов интеллектуального анализа данных для автоматического создания «интеллектуальных значков», отражающих содержимое файлов, и создание значков для музыкальных файлов, отражающих звуковые характеристики или эмоциональный контент.
