Система обнаружения

A система обнаружения может быть системой искусственного интеллекта (в контексте информатики, логики и математики) или системой библиографического поиска (в в контексте библиотечного дела и информатики).

Содержание

• 1 Искусственный интеллект
• 2 Библиографическая поисковая система
  • 2.1 Типичные особенности системы обнаружения
  • 2.2 Примеры продуктов системы обнаружения
• 3 См. Также
• 4 Ссылки
• 5 Дополнительная литература
• 6 Внешние ссылки

Искусственный интеллект

A система открытий - это система искусственного интеллекта, которая пытается открывать новые научные концепции или законы.

Среди известных систем открытий:

• Autoclass
• Automated Mathematician
• DALTON
• Eurisko
• Glauber
• Machine for Questions and Answers
• Stahl

Система библиографического поиска

A система обнаружения - это система библиографического поиска, основанная на технологии поисковой машины. Это часть концепции Библиотеки 2.0 и предназначена для дополнения или даже замены существующих каталогов OPAC . Эти системы появились в конце 2000-х годов в ответ на желание пользователей иметь более удобный вариант поиска, аналогичный поисковой системе в Интернете.

Типичные особенности системы обнаружения

• Большое пространство поиска: поиск может выполнять поиск в данные из разных источников данных (система обнаружения имеет всеобъемлющий центральный предметный указатель). Например, вы можете выполнять поиск в журнальной статье или учебнике прямо в системе поиска, и вам не нужно переходить из тематической базы данных в библиотечный каталог.
• Интуитивное удобство использования, как поисковая машина. Поиск в основном представляет собой простую форму, функция расширенного поиска не всегда предоставляется.
• Ранжирование результатов по релевантности: сначала отображается «лучший» результат, не обязательно самый новый. Хороший рейтинг важен, потому что из-за большого пространства поиска часто обнаруживается много совпадений.
• Уточнение поиска с помощью раскрывающихся меню (фасетов): например, поиск может быть ограничен всеми совпадениями, доступными в Интернете.
• Исправление ошибок ввода с помощью "Вы имели в виду...?"
• Автозаполнение : после ввода в поле поиска появляется раскрывающийся список предложений.
• Исследовательский поиск: находит интересующие результаты, которые не были специально просил. Например, отображаются ссылки на похожие обращения, записи в тематических базах данных или статьях Википедии (интеграция других веб-технологий).

Примеры продуктов системы обнаружения

Коммерческие продукты:

• Summon (Serial Solutions)
• Primo Central (ExLibris )
• EBSCO Discovery Service
• WorldCat Discovery (OCLC )

Продукты с открытым исходным кодом:

• VuFind (Библиотека Университета Вилланова)
• Lukida (Общая библиотечная сеть GBV )

См. Также

• Karlsruher Virtueller Katalog в качестве примера метакаталога

Ссылки

1. ^Breeding, M. (2018) Услуги по обнаружению на основе индексов: текущие рыночные позиции и тенденции. Library Technology Reports, 54 (8). Получено с https://www.alastore.ala.org / content / index-based-discovery-services-current-market-position-and-trend

Дополнительная литература

• Heidrun Wiesenmüller: Informationskompetenz und Bibliothekskataloge. In: Wilfried Sühl-Strohmenger / Martina Straub (Hg.): Handbuch Информационный. Де Грюйтер Заур, Берлин 2012, стр. 93–100.
• Клаус Нидермайр: Gefährden suchmaschinen und Discovery-Systeme die informationelle Autonomie? In: Mitteilungen der Vereinigung Österreichischer Bibliothekarinnen Bibliothekare. Vol. 67, 2014, № 1, стр. 109–125.

Внешние ссылки

• Wiesenmüller, Heidrun (2012): Resource Discovery Systeme - Chance oder Verhängnis für die bibliothekarische Erschließung? Vortrag im Rahmen der Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Klassifikation, 1.– 2. Август 2012, Хильдесхайм