Грязные данные

Грязные данные, также известные как мошеннические данные, являются неточными, неполными или несовместимыми данными, особенно в компьютерной системе или базе данных.

Грязные данные могут содержать такие ошибки, как орфографические или пунктуационные ошибки, неправильные данные, связанные с полем, неполные или устаревшие данные или даже данные, которые были дублированы в базе данных. Их можно очистить с помощью процесса, известного как очистка данных.

Грязные данные (социальные сети)

Согласно определению Гэри Т. Маркса, почетного профессора Массачусетского технологического института, существует четыре типа данных:

• Несекретные и не дискредитирующие данные:
  • Регулярно доступная информация.
• Секретные и не дискредитирующие данные:
  • Стратегические и братские секреты, конфиденциальность.
• Несекретные и дискредитирующие данные:
  • иммунитет к санкциям,
  • нормативный разногласие,
  • выборочный разногласие,
  • устранение угрозы достоверности,
  • обнаружение грязных данных.
• Секретные и дискредитирующие данные: скрытые и грязные данные.

См. Также

• Средство очистки данных
• Сигнальный шум

Ссылки

.