Войти
 | |
 | |
| Разработчик (и) | KDE |
|---|---|
| Stable выпуск | 7.1.0 / 4 сентября 2020 г.; 39 дней назад (2020-09-04) |
| Репозиторий |  |
| Написано на | C ++ (Qt ) |
| Операционная система | Linux, Windows, macOS |
| Тип | |
| Лицензия | Стандартная общественная лицензия GNU |
| Веб-сайт | www.digikam.org |
digiKam является бесплатным и открытым исходным кодом органайзер изображений и написанный на C ++ с использованием приложений KDE.
digiKam работает в большинстве известных сред рабочего стола и оконных менеджеров, если по мере установки необходимых библиотек. Он поддерживает все основные форматы файлов изображений, такие как JPEG и PNG, а также более 200 форматов необработанных изображений и может организовывать коллекции фотографий в каталоги на основе альбомов или динамических альбомов по дате, шкала времени или тегами . Пользователи также могут добавлять подписи и оценки к своим изображениям, выполнять поиск по ним и сохранять результаты поиска для дальнейшего использования. Используя надстройки, пользователи могут экспортировать альбомы в различные онлайн-сервисы, включая (среди прочего) 23hq, Facebook, Flickr, Gallery2, Файлы KML Google Планета Земля, Яндекс.Фотки, MediaWiki, Rajce, SmugMug, Piwigo, Simpleviewer, Picasa Web Альбомы. Также доступны плагины для записи фотографий на CD и создания веб-галерей.
digiKam предоставляет функции для организации, предварительного просмотра, загрузки и / или удаления изображений с цифровых камер. Базовые автоматические преобразования также могут быть развернуты на лету во время загрузки изображений. Кроме того, digiKam предлагает инструменты для улучшения изображений через свою структуру KIPI (интерфейс плагинов изображений KDE) и собственные плагины, такие как удаление эффекта красных глаз, управление цветом, фильтры изображений или спецэффекты. digiKam была единственным бесплатным приложением для управления фотографиями в Linux, которое могло обрабатывать 16-битные изображения на канал, пока в 2011 году не была выпущена RawTherapee версии 4.0, в которой использовался новый 32-битный механизм для обработки изображений. Управление цифровыми активами - это основа digiKam.
digiKam находится в разработке с 2006 года.
digiKam поддерживает метаданные XMP, чтение в формате DNG и write, файл базы данных не зависит от библиотек фотографий, что позволяет использовать удаленные пути, несколько корней и автономные архивы, улучшенную базу данных с гораздо большим количеством метаданных, которые можно искать, например камера или объектив, Marble интеграция для геолокации, немодальный редактор изображений, окна поиска в реальном времени на боковых панелях и в главном окне и многое другое.
Начиная с версии 0.9 функции включают GPS-локатор и синхронизацию, поддержку загрузки фотографий iPod, расширенный редактор метаданных, улучшенную поддержку форматов необработанных изображений (с использованием dcraw в комплекте в digiKam), полное управление цветом, световой стол, инструмент панорамирования в редакторе изображений и режиме предварительного просмотра, улучшения удобства использования и множество новых плагинов.
digiKam 2.0 был выпущен в июле 2011 года и обладает рядом новых функций, в том числе:
В августе 2018 года была опубликована бета версия DigiKam 6.0. Улучшения включают поддержку видеофайлов, используемых в качестве фотографий, а также новые параметры RAW и экспорта.
Начиная с версии 2.0, digiKam представил распознавание лиц, позволяющее автоматически идентифицировать фотографии определенных людей и отмечать их. Менеджер фотографий DigiKam был первым бесплатным проектом с аналогичной функциональностью, при этом распознавание лиц ранее реализовывалось только в проприетарных продуктах, таких как Google Picasa, Apple iPhoto и Windows Live Photo Gallery..
Распознавание лиц реализовано в версии 2.0 через библиотеку libface, а с версии 3.3 основано на работе проекта OpenTLD. Версия 7.0.0-beta1 использует модуль Deep Neural Network из библиотеки OpenCV.
digiKam был удостоен награды TUX 2005, 2008 и 2010 Readers 'Choice Award в категории Favorite Digital Photo Management Tool.
Портал бесплатного программного обеспечения с открытым исходным кодом 