Коэффициент зависимости

редактировать
Возрастной коэффициент зависимости по состоянию на 2017 год

Коэффициент зависимости - это соотношение возраста и населения тех, кто обычно не входит в рабочую силу (зависимая часть в возрасте от 0 до 14 лет и старше 65 лет) и те, кто обычно находится в составе рабочей силы (производственная часть в возрасте от 15 до 64 лет). Он используется для измерения давления на продуктивное население.

Учет коэффициента зависимости важен для правительств, экономистов, банкиров, бизнеса, промышленности, университетов и всех других основных экономических сегментов, которые могут извлечь выгоду из понимания воздействия изменений в структуре населения. Низкий коэффициент зависимости означает, что имеется достаточное количество работающих людей, которые могут содержать иждивенцев. Более низкий коэффициент может позволить улучшить пенсии и улучшить медицинское обслуживание граждан. Более высокий коэффициент указывает на большую финансовую нагрузку на трудящихся и возможную политическую нестабильность. В то время как стратегии повышения рождаемости и разрешения иммиграции, особенно молодых людей трудоспособного возраста, были формулами для снижения коэффициентов зависимости, будущее сокращение рабочих мест за счет автоматизации может повлиять на эффективность этих стратегий.

Содержание
  • 1 Формула
  • 2 Общий коэффициент зависимости по регионам - история и прогнозы
  • 3 Обратный
  • 4 Проблемы
  • 5 Коэффициент трудовой зависимости мигрантов
  • 6 Решения
  • 7 Зависимость коэффициенты, основанные на модели демографического перехода
  • 8 См. также
  • 9 Ссылки
  • 10 Внешние ссылки
Формула

В опубликованной международной статистике в зависимую часть обычно входят лица моложе 15 лет и старше 64 лет. Производительная часть составляет население в возрасте от 15 до 64 лет. Обычно это выражается в процентах:

(Итого) D ependencyratio = (количество людей в возрасте от 0 до 14) + (количество людей в возрасте 65 и более) количество людей от 15 до 64 × 100 {\ displaystyle \ mathrm {(Total) \ Dependency \ ratio} = {\ frac {(\ mathrm {number \ of \ people \ age \ 0 \ to \ 14}) + (\ mathrm {количество \ человек \ в возрасте \ 65 \ и \ старше)}} {\ mathrm {количество \ \ человек \ в возрасте \ от \ до \ 64}}} \ раз 100}{\ displaystyle \ mathrm {(Total) \ Dependency \ ratio} = {\ frac {(\ mathrm {число \ из \ людей \ в возрасте \ 0 \ to \ 14}) + (\ mathrm {количество \ людей \ в возрасте \ 65 \ и \ старше)}} {\ mathrm {количество \ людей \ в возрасте \ от \ 15 \ до \ 64}}} \ раз 100}

В качестве r В связи с увеличением может увеличиться нагрузка на производительную часть населения по поддержанию воспитания и пенсий экономически зависимых. Это приводит к прямому влиянию на финансовые расходы на такие вещи, как социальное обеспечение, а также ко многим косвенным последствиям.

(общий) коэффициент зависимости может быть разложен на коэффициент зависимости дочернего элемента и коэффициент зависимости в возрасте:

C hilddependencyratio = число людей от 0 до 14 число людей от 15 до 64 × 100 {\ displaystyle \ mathrm {Child \ зависимость \ ratio} = {\ frac {\ mathrm {количество \ людей \ в возрасте \ от \ до \ 14}} {\ mathrm {количество \ людей \ в возрасте \ от \ до \ 64}}} \ раз 100 }{\ displaystyle \ mathrm {Child \ dependency \ ratio} = {\ frac {\ mathrm {количество \ людей \ в возрасте \ от \ до \ 14}} {\ mathrm {количество \ людей \ в возрасте \ от \ 15 \ до \ 64}}} \ раз 100}
Geddependencyratio = количество людей в возрасте 65 лет и количество людей в возрасте от 15 до 64 × 100 {\ displaystyle \ mathrm {Aged \ dependency \ ratio} = {\ frac {\ mathrm {количество \ людей \ в возрасте \ 65 \ и \ старше} } {\ mathrm {количество \ людей \ в возрасте \ от \ до \ 64}}} \ раз 100}{\ displaystyle \ mathrm {Aged \ dependency \ ratio} = {\ frac {\ mathrm {количество \ людей \ в возрасте \ 65 \ и \ старше}} {\ mathrm {количество \ людей \ в возрасте \ от \ 15 \ до \ 64}}} \ times 100}
Общий коэффициент зависимости по регионам - история и прогнозы

Ниже приведена таблица, построенная на основе данных предоставлено Отделом народонаселения ООН. Он показывает историческое соотношение для регионов, показанных за период 1950–2010 годов. В столбцах справа показаны прогнозы отношения. Каждое число в таблице показывает общее количество иждивенцев (люди в возрасте 0-14 плюс люди старше 65 лет) на 100 человек в составе рабочей силы (количество людей в возрасте 15-64 лет). Число также можно выразить в процентах. Таким образом, общий коэффициент зависимости для мира в 1950 году составлял 64,8% рабочей силы.

Регион19501970199020102030205020702090
Мир64,874,964,052,554,759,162,365,7
Африка80,590,191,681,267,761,555,855,7
Азия67,979,563,348,050,655,863,069,9
Европа52,255,649,746,664,774,975,680,6
Латинская Америка и Карибский бассейн78,086,769,852,450,257,370,780,4
Северная Америка54,461,751,749,064,865,272,376,2
Океания59,265,856,253,460,361,864,469,5

По состоянию на 2010 год в Японии и Европе был высокий коэффициент зависимости пожилых людей (что составляет более 65% от рабочей силы) по сравнению с другими частями мира. В Европе 2010 года на каждого взрослого в возрасте 65 лет и старше приходилось примерно четыре взрослых трудоспособного возраста (15-64); Ожидается, что к 2050 году это соотношение (один: четыре, или 25%) снизится до одного: два, или 50%. Старение населения вызвано снижением рождаемости и увеличением продолжительности жизни. Ожидается, что средняя продолжительность жизни мужчин и женщин увеличится с 79 лет в 1990 году до 82 лет в 2025 году. Ожидается, что зависимость среди жителей Японии в возрасте 65 лет и старше возрастет, что окажет серьезное влияние на экономику Японии.

Обратный

Обратный коэффициент зависимости, коэффициент обратной зависимости можно интерпретировать как количество независимых работников, которые должны обеспечивать одного иждивенца (пенсия и расходы на дети).

Проблемы
На этой диаграмме показан коэффициент зависимости пожилых людей в США

Высокий коэффициент зависимости может вызвать серьезные проблемы для страны, если большая часть государственных расходов идет на здравоохранение, социальное обеспечение и образования, которым больше всего пользуются самые молодые и самые старые в населении. Чем меньше людей трудоспособного возраста, тем меньше людей могут содержать школы, пенсионные пенсии, пенсии по инвалидности и другие виды помощи самым молодым и старшим членам семьи. население, которое часто считается наиболее уязвимым членами общества.

Тем не менее, коэффициент зависимости игнорирует тот факт, что люди старше 65 лет не обязательно являются зависимыми (все большая часть из них работают) и что многие из «трудоспособного возраста» фактически не работают. Были разработаны альтернативы », такие как« коэффициент экономической зависимости », но они по-прежнему игнорируют такие факторы, как повышение производительности и количества рабочих часов. Поэтому к беспокойству по поводу увеличения (демографического) коэффициента зависимости следует относиться с осторожностью.

Высокий коэффициент зависимости может также привести к долгосрочным экономическим изменениям среди населения, таким как нормы сбережений, нормы инвестиций, рынки жилья и т. Д. модели потребления. Обычно работники начинают увеличивать свои сбережения по мере приближения к пенсионному возрасту, но в конечном итоге это влияет на их долгосрочные процентные ставки из-за увеличения пенсионного населения и снижения рождаемости. Если демографическое население продолжит следовать этой тенденции, их сбережения уменьшатся, а их долгосрочные процентные ставки увеличатся. Из-за снижения нормы сбережений, норма инвестиций будет препятствовать экономическому росту, потому что будет меньше финансирования инвестиционных проектов. Существует корреляция между рабочей силой и рынками жилья, поэтому, когда в стране высокий коэффициент зависимости от возраста, инвестиции в рынки жилья будут уменьшаться, поскольку рабочая сила сокращается из-за высокой степени зависимости населения.

Коэффициент трудовой зависимости мигрантов

Коэффициент трудовой зависимости мигрантов (MLDR) используется для описания степени зависимости местного населения от рабочей силы мигрантов.

Решения

Низкая зависимость коэффициенты способствуют экономическому росту, в то время как высокие коэффициенты зависимости снижают экономический рост из-за большого количества иждивенцев, которые платят незначительные налоги или вообще не платят. Решением для снижения коэффициента зависимости внутри страны является содействие иммиграции молодых людей. Это будет стимулировать более высокий экономический рост, потому что численность населения трудоспособного возраста будет расти, если больше молодых людей мигрирует в их страну. Этот метод показал большие результаты в экономическом росте в Азии.

Увеличение доли женщин в составе рабочей силы способствовало увеличению численности населения трудоспособного возраста, что дополняет коэффициент иждивенцев в стране. Поощрение женщин к работе поможет снизить коэффициент зависимости. Поскольку все больше женщин получают высшее образование, у них меньше шансов иметь детей, что также приводит к снижению рождаемости.

Коэффициенты зависимости на основе модели демографического перехода

Отношение возрастной зависимости может определять, на каком этапе модели демографического перехода находится определенная страна. Коэффициент зависимости действует как американские горки при прохождении этапов модели демографического перехода. На этапах 1 и 2 коэффициент зависимости высок из-за значительно высоких общих коэффициентов рождаемости, которые вынуждают меньшее население трудоспособного возраста заботиться обо всех них. На этапе 3 коэффициент иждивенчества начинает снижаться, потому что уровни рождаемости и смертности начинают снижаться, что показывает, что на этом этапе соотношение взрослых к молодым и пожилым намного больше. На этапах 4 и 5 коэффициент зависимости снова начинает увеличиваться по мере выхода на пенсию трудоспособного населения. Поскольку коэффициенты рождаемости привели к снижению молодого населения, когда они вырастут и начнут работать, на них будет больше давления, чтобы они заботились о предыдущем трудоспособном населении, которое только что вышло на пенсию, поскольку молодых людей будет больше. и пожилых людей, чем взрослых трудоспособного возраста в этот период. Структура населения страны является важным фактором для определения экономического статуса страны. Япония - отличный пример стареющего населения. У них соотношение людей 65 лет и старше составляет 1: 4. Это вызывает у них проблемы, потому что в трудоспособном населении не хватает людей, чтобы поддержать всех пожилых людей. Руанда - еще один пример населения, которое борется с более молодым населением (также известное как «молодежь »). Обе эти страны борются с высоким коэффициентом зависимости, хотя обе страны находятся на противоположных стадиях модели демографического перехода.

См. Также

Тематические исследования:

Ссылки
  1. ^«Коэффициент возрастной зависимости». Наш мир в данных. Проверено 15 февраля 2020 г.
  2. ^Саймон, К; Беляков, АО; Файхтингер, Г. (2012). «Сведение к минимуму коэффициента иждивенцев среди населения с фертильностью ниже уровня воспроизводства за счет иммиграции». Theor Popul Biol. 82 (3): 158–69. doi : 10.1016 / j.tpb.2012.06.009. PMC 3458215. PMID 22781918.
  3. ^http://oaji.net/articles/2014/1109-1407493141.pdf
  4. ^https://pai.org/wp-content/uploads/2012/ 01 / SOTC_PIB.pdf
  5. ^Ассоциация эпидемиологов общественного здравоохранения Онтарио Архивировано 06.07.2011 в Wayback Machine
  6. ^ Международной организации по миграции (2008). Мировая миграция 2008: управление мобильностью рабочей силы в развивающейся глобальной экономике. Hammersmith Press. С. 440–. ISBN 978-92-9068-405-3. Проверено 21 августа 2012 г.
  7. ^«Отдел народонаселения ООН, World Population Prospects 2017, имя файла: Total Dependency Ratio 1».
  8. ^http://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.DPND.OL/ страны? display = map
  9. ^Muszyńska, Magdalena M.; Рау, Роланд (01.09.2012). «Коэффициент здоровой иждивенцев пожилого возраста в Европе». Журнал старения населения. 5 (3): 151–162. DOI : 10.1007 / s12062-012-9068-6. ISSN 1874-7884. PMC 3412045. PMID 22924086.
  10. ^«Старение населения и баланс сбережений и инвестиций в Японии» (PDF).
  11. ^США - коэффициент иждивенцев в пожилом возрасте (от>64 до 15-64 лет) Архивировано 17 ноября 2014 г. в Wayback Machine
  12. ^Дюбуа и Андерсон. «Еврофонд (2012), Доход от работы после выхода на пенсию в ЕС, Бюро публикаций Европейского Союза, Люксембург» (PDF).
  13. ^Сантакреу, Мария. «Долгосрочные экономические последствия изменения коэффициента возрастной зависимости». Экономические исследования - Федеральный резервный банк Сент-Луиса. Федеральный резервный банк Сент-Луиса. Проверено 2 сентября 2016 г.
  14. ^«Домашний» (PDF).
  15. ^«Соотношение иждивенцев и иммиграция / эмиграция». Решения, Решения, Решения. 2011-05-29. Проверено 28 марта 2018.
  16. ^Пользователь, Super. «Модель демографического перехода». snappington.com. Проверено 27 марта 2018 г.
  17. ^«Коэффициент зависимости - Справка по экономике». Справка по экономике. Проверено 2 апреля 2018 г.
Внешние ссылки
Последняя правка сделана 2021-05-17 13:57:01
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте