Данные как услуга

В вычисление, данных как службы или DaaS разрешено программное обеспечение как услуга (SaaS). Как и все технологии «как услуга» (aaS), DaaS основывается на концепции, согласно которой его информационный продукт может быть предоставлен пользователю по запросу, независимо от географического или организационного разделения между поставщиком и потребителем. Сервисно-ориентированная архитектура (SOA) и широкое использование API сделали платформу, на которой хранятся данные, неактуальной.

DaaS зародился в основном в Интернете. mashups, и с 2015 года все чаще используются как в коммерческих целях, так и в таких организациях, как Организация Объединенных Наций.

. Традиционно большинство организаций использовали данные, хранящиеся в автономном репозитории, для которого Программное обеспечение было специально разработано для доступа к данным и их представления в удобочитаемой форме. Одним из результатов этой парадигмы является объединение данных и программного обеспечения, необходимых для их интерпретации, в единый пакет, продаваемый как потребительский продукт. По мере того, как количество связанного программного обеспечения с пакетами данных росло и требовалось взаимодействие друг с другом, требовался еще один уровень интерфейса. Эти интерфейсы, известные под общим названием интеграция корпоративных приложений (EAI), часто поощряли привязку к поставщику, так как обычно легко интегрировать приложения, построенные на одной и той же основе технология.

Результатом объединения потребительского пакета программного обеспечения / данных и необходимого промежуточного программного обеспечения EAI стало увеличение количества программного обеспечения, которым организации должны управлять и поддерживать, просто для использования определенных данных. Помимо затрат на текущее обслуживание, требуется каскадное количество обновлений программного обеспечения по мере изменения формата данных. Существование этой ситуации повышает привлекательность DaaS для потребителей данных, поскольку позволяет отделить стоимость данных и использование данных от стоимости конкретной программной среды или платформы. Восприятие как услуга (SaaS) - это бизнес-модель, которая объединяет данные Интернета вещей для создания торговых площадок.

Поставщики, такие как MuleSoft, Oracle Cloud и Microsoft Azure, берут на себя разработку DaaS, которая быстрее вычисляет большие объемы данных; объединяет и анализирует эти данные; и опубликовать его в режиме реального времени, используя веб-сервис API, который соответствует его архитектурным ограничениям REST (RESTful API).

Содержание

• 1 Преимущества DaaS
• 2 Ценовые модели
• 3 Критика
• 4 См. Также
• 5 Ссылки

Преимущества DaaS

Данные как услуга работают при условии, что качество данных может происходить в централизованном месте, очищая и обогащая данные и предлагая их различным системам, приложениям или пользователям, независимо от того, где они находились в организации или в сети. DaaS обязуется предоставлять следующие преимущества:

• Гибкость - пользователи могут быстро перемещаться благодаря простоте доступа к данным и не нуждаются в обширных знаниях основных данных. Структуры данных и требования, специфичные для местоположения, могут быть изменены в соответствии с потребностями пользователей.
• Экономическая эффективность - поставщики могут создавать базу с помощью экспертов по данным и передавать уровень представления на аутсорсинг, что обеспечивает очень рентабельные пользовательские интерфейсы и делает запросы на изменение на уровне представления намного более осуществимыми.
• Качество данных - доступ к данным контролируется с помощью служб данных, что способствует повышению качества данных, поскольку существует единая точка для обновлений. После тестирования этих сервисов потребуется только регрессионное тестирование, если они останутся неизменными для следующего развертывания.

Модели ценообразования

В Интернете есть сотни поставщиков DaaS, и Модели ценообразования, по которым они взимают плату со своих клиентов, в основном делятся на две основные категории.

1. Модель на основе объема, которая имеет два подхода:
   1. Ценообразование на основе количества является самой простой для реализации моделью. Поставщик взимает плату со своих клиентов в зависимости от объема данных, которые они хотят использовать. Подписки на неограниченные объемы данных называются «подходом пожарного рукава».
   2. услуги с оплатой за вызов, при которых поставщики взимают плату за каждый вызов от клиента к API.
2. тип данных- Модели на основе структурированы поставщиками для взимания платы с пользователей в зависимости от типа или атрибута данных, которые им требуются. Географические, финансовые и исторические данные, необходимые для бизнеса клиентов, являются примерами типов данных, на которых может основываться ценообразование. Некоторые поставщики, например Microsoft Azure, хранят данные в трех разных типах: большие двоичные объекты, очереди и таблицы.

Критика

Недостатки DaaS в целом аналогичны недостаткам, связанным с любым типом облачные вычисления, например, зависимость пользователя от способности поставщика услуг избежать простоя сервера. Общая критика, характерная для модели DaaS, заключается в том, что по сравнению с традиционной доставкой данных потребитель просто «арендует» данные и использует их для получения аналитических данных или аналитических данных, и, как правило, исходные данные недоступны для загрузки.

См. Также

• Облачная база данных

Ссылки