Войти
| Дана Англуин | |
|---|---|
| Alma mater | Калифорнийский университет, Беркли |
| Известен алгоритмом | L *. Обучение с помощью запросов. Точное обучение |
| Научная карьера | |
| Сферы | Компьютерные науки Машинное обучение |
| Учреждения | Йельский университет |
| Диссертация | Приложение Теории вычислительной сложности для изучения индуктивного вывода (1976) |
| Советник докторантуры | Мануэль Блюм |
| Докторанты | Эхуд Шапиро |
Дана Англуин - профессор информатика в Йельском университете. Она внесла свой вклад в основы теории вычислительного обучения.
Англуин получила степень бакалавра наук и к.т.н. в Калифорнийском университете, Беркли. Ее диссертация, озаглавленная «Применение теории вычислительной сложности к изучению индуктивного вывода», была одной из первых работ, в которых теория сложности применялась в области индуктивного вывода.
Англуин присоединился к преподавателям в Йельском университете в 1979 году.
Дана Энглуин является автором множества статей и была пионером во многих областях, в частности, изучая регулярные наборы на основе запросов и контрпримеров, робот навигация с дистанционными запросами, самостабилизирующиеся универсальные алгоритмы и изучение запросов на обычных древовидных языках. Большая часть работы Англуин связана с запросами, и в эту область она внесла большой вклад. Англуин также работал в области робототехники и занимался навигацией по дистанционным запросам.
Профессор Англуин интересуется машинным обучением и теорией вычислительного обучения. Алгоритмическое моделирование и анализ учебных задач дает представление о феномене обучения и предлагает пути для создания инструментов, помогающих людям учиться, а также для разработки «более умного» программного обеспечения и искусственных агентов, которые гибко адаптируют их поведение. Диссертация профессора Англуина была одной из первых работ, в которых теория вычислительной сложности применялась к области индуктивного вывода. Ее работа по изучению положительных данных изменила предыдущее отклонение этой темы и создала процветающую линию исследований. Ее работа по обучению с помощью запросов установила модели и основные результаты для обучения с помощью запросов о членстве. В последнее время ее работа была сосредоточена на областях борьбы с ошибками в ответах на запросы, изучении карт с помощью мобильных роботов и фундаментальных вопросах моделирования взаимодействия учителя и ученика.
Профессор Англуин помог основать конференцию по теории вычислительного обучения (COLT), а также входил в программные комитеты COLT и руководящий комитет COLT. Она работала региональным редактором журнала Информация и вычисления с 1989–1992 гг. В апреле 2001 года она организовала симпозиум Perlis Йельского факультета компьютерных наук: «От статистики к чату: тенденции в машинном обучении». Она является членом Ассоциации вычислительной техники и Ассоциации женщин-математиков.
Англуин также опубликовала работы по Аде Лавлейс и ее участию в Аналитическая машина.
Типичные публикации:
