ВЫПОЛНЕНО

редактировать

Алгоритм Online Nonlinear Extremumseeker (DONE ) на основе данных - это оптимизация черного ящика алгоритм. DONE моделирует неизвестную функцию стоимости и пытается найти оптимум базовой функции. Алгоритм DONE подходит для оптимизации дорогостоящих и шумных функций и не требует производных. Преимущество DONE перед аналогичными алгоритмами, такими как байесовская оптимизация, состоит в том, что вычислительные затраты на итерацию не зависят от количества вычислений функции.

Методы

Алгоритм DONE был впервые предложен Хансом Верстрете и Сандером Вальсом. Алгоритм соответствует суррогатной модели, основанной на случайных характеристиках Фурье, а затем использует хорошо известный алгоритм L-BFGS для поиска оптимума суррогатной модели.

Приложения

DONE впервые был продемонстрирован для максимизации сигнала в измерениях оптической когерентной томографии, но с тех пор применялся в различных других приложениях. Например, он использовался для расширения поля зрения в световой флуоресцентной микроскопии.

Ссылки
Последняя правка сделана 2021-05-16 09:21:07
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте