Вычислительная семиотика
редактировать
Вычислительная семиотика - это междисциплинарная область, которая применяет, проводит и использует исследования в логике, математика, теория и практика вычислений, формальных и естественных языковедение, когнитивные науки в целом и семиотика собственно. Этот термин охватывает как применение семиотики к разработке компьютерного оборудования и программного обеспечения, так и, наоборот, использование вычислений для выполнения семиотического анализа. Первый фокусируется на том, что семиотика может привнести в вычисления; последнее о том, какие вычисления могут привести к семиотике.
Содержание
- 1 Семиотика вычислений
- 2 Вычислительные методы семиотики
- 3 См. Также
- 4 Ссылки
- 5 Дополнительная литература
- 6 Внешние ссылки
Семиотика вычислений
Общая тема этой работы - принятие теоретико-знаковой точки зрения на вопросы искусственного интеллекта и представления знаний. Многие из его приложений лежат в области взаимодействия человека с компьютером (HCI) и фундаментальных устройств распознавания.
Одна часть этого поля, известная как, объединяет аспекты алгебраической спецификации и социальной семиотики и была применена к дизайну пользовательского интерфейса и к представлению математические доказательства.
Вычислительные методы семиотики
Это направление включает формализацию семиотических методов анализа и их реализацию в виде алгоритмов на компьютерах для обработки больших наборов цифровых данных. Эти наборы данных обычно текстовые, но семиотика открывает путь для анализа всевозможных других данных. Существующая работа предоставляет методы автоматического анализа оппозиций и генерации семиотических квадратов; идентификация метафоры; и анализ изображений. Шекелл предположил, что должна появиться новая область естественной семиотической обработки, которая расширит обработку естественного языка на такие области, как технология убеждения, маркетинг и бренд анализ, имеющий важные культурные или неязыковые аспекты.
См. Также
Ссылки
Дополнительная литература
- Andersen, PB (1991). Теория компьютерной семиотики, Cambridge University Press.
- де Соуза, CS, Семиотическая инженерия взаимодействия человека и компьютера, MIT Press, Кембридж, Массачусетс, 2005.
- Танака-Исии, К. (2010), «Семиотика программирования», Cambridge University Press.
- Хьюго, Дж. (2005), «Семиотика осведомленности о ситуации в диспетчерской», Четвертая международная конференция по киберпространству по эргономике, виртуальная конференция, 15 сентября - 15 октября 2005 г. Eprint
- Gudwin, R.; Кейроз Дж. (Ред.) - Семиотика и разработка интеллектуальных систем - Idea Group Publishing, Hershey PA, США (2006), ISBN 1-59904-063-8 (твердый переплет), 1-59904-064-6 (мягкая обложка), 1-59904-065-4 (электронная книга), 352 пс. Ссылка на издателя
- Gudwin, R.; Кейроз, Дж. - На пути к введению в вычислительную семиотику - Труды Международной конференции IEEE 2005 г. по интеграции интеллектуальных многоагентных систем - KIMAS'05, 18–21 апреля 2005 г., Уолтем, Массачусетс, США, стр. 393–398. IEEExplore
- Мили, А., Дешарне, Дж., Мили, Ф., с Фраппье, М., Конструирование компьютерных программ, Oxford University Press, Нью-Йорк, Нью-Йорк, 1994. - Введение в теорию отношений Тарского. и его приложения в рамках парадигмы реляционного программирования.
- Ригер, Бургхард Б.: Вычисление подробных значений слов. Нечеткий лингвистический подход к вычислительной семиотике, в: Ван, Пол П. (ред.): Вычисления со словами. [Серия Wiley по интеллектуальным системам 3], Нью-Йорк (John Wiley Sons) 2001, стр. 147–208.
- Ригер, Бургхард Б.: Вычисление нечетких семантических гранул из текстов естественного языка. Вычислительный семиотический подход к пониманию значений слов, в: Hamza, M.H. (ред.): Искусственный интеллект и мягкие вычисления, Труды Международной конференции IASTED, Анахайм / Калгари / Цюрих (IASTED / Acta Press) 1999, стр. 475–479.
- Ригер, Бургхард Б. Системный теоретический взгляд на вычислительную семиотику. Моделирование понимания текста как смысловой конституции с помощью SCIPS, в: Proceedings of the Joint IEEE Conference on the Science and Technology of Intelligent Systems (ISIC / CIRA / ISAS-98), Piscataway, NJ (IEEE / Omnipress) 1998, pp. 840–845. IEEExplore
- Шакелл, К. (2019). «Вычислительный анализ оппозиции с использованием встраивания слов: метод выработки стратегии резонансного неформального аргумента». Аргументы и вычисления. doi : 10.3233 / AAC-190467.
Внешние ссылки