Вычислительная инженерия
редактировать
Моделирование экспериментального двигателя
Вычислительная наука и инженерия (CSE ) относительно новая дисциплина, которая занимается разработкой и применением вычислительных моделей и моделирования, часто в сочетании с высокопроизводительными вычислениями, для решения сложных физических проблем, возникающих при инженерном анализе и проектировании (вычислительная инженерия) а также природные явления (вычислительная техника ). CSE был описан как «третий способ открытия» (после теории и экспериментов).
Во многих областях компьютерное моделирование важно для бизнеса и исследований. Компьютерное моделирование дает возможность вводить поля, которые либо недоступны для традиционных экспериментов, либо в которых проведение традиционных эмпирических исследований является чрезмерно дорогостоящим. CSE не следует путать с чистой информатикой или с компьютерной инженерией, хотя в CSE используется обширная область первой (например, определенные алгоритмы, структуры данных, параллельное программирование, высокопроизводительные вычисления), и некоторые проблемы в последнем могут быть смоделированы и решены с помощью методов CSE (как прикладная область).
Обычно предлагается как магистерская или докторская программа.
Содержание
- 1 Методы
- 2 Приложения
- 3 См. Также
- 4 Ссылки
- 5 Внешние ссылки
Методы
Методы и структуры вычислительной науки и техники включают:
- высокопроизводительные вычисления и методы повышения эффективности (за счет изменения архитектуры компьютера, параллельные алгоритмы и т. д.)
- Моделирование и имитация
- Алгоритмы для решения дискретных и непрерывных задач
- Анализ и визуализация данных
- Математические основы: Численная и прикладная линейная алгебра, начальные и краевые задачи, анализ Фурье, оптимизация
- Data Science для разработки методов и алгоритмов обработки и извлечения знаний из больших научных данных
Что касается вычислений, компьютерного программирования, алгоритмов, а параллельные вычисления играют важную роль в CSE. Наиболее широко используемый язык программирования в научном сообществе - FORTRAN. В последнее время популярность C ++ и C по сравнению с FORTRAN возросла. Из-за богатства унаследованного кода в FORTRAN и его более простого синтаксиса, научное вычислительное сообщество не спешило полностью принять C ++ в качестве лингва-франка. Благодаря очень естественному способу выражения математических вычислений и встроенным возможностям визуализации, проприетарный язык / среда MATLAB также широко используется, особенно для быстрой разработки приложений и проверки моделей. Python вместе с внешними библиотеками (такими как NumPy, SciPy, Matplotlib ) приобрел некоторую популярность как бесплатный и копицентр. альтернатива MATLAB.
Приложения
Численное решение
уравнения теплопроводности на корпусе насоса
модели с использованием
метода конечных элементов.
Находки в области вычислительной техники и инженерии различные приложения, в том числе в:
- аэрокосмической технике и машиностроении : моделировании горения, структурной динамике, вычислительной гидродинамике, вычислительная термодинамика, вычислительная механика твердого тела, моделирование аварий транспортных средств, биомеханика, расчет траектории спутников
- Астрофизические системы
- Battlefield моделирование и военные игры, национальная безопасность, реагирование на чрезвычайные ситуации
- Биология и Медицина : моделирование сворачивания белков (и других макромолекул), биоинформатика, геномика, компьютерное неврологическое моделирование, моделирование биологических систем (например, экологических систем), 3D КТ-УЗИ, МРТ, молекулярные биосети, борьба с раком и припадками
- Химия : калькулатин g структура и свойства химических соединений / молекул и твердых тел, вычислительная химия / хеминформатика, моделирование молекулярной механики, вычислительные химические методы в физике твердого тела, перенос химических загрязнений
- Гражданское строительство : анализ конечных элементов, конструкции со случайными нагрузками, строительная инженерия, системы водоснабжения, транспорт / моделирование транспортных средств
- Компьютерная инженерия, Электротехника и Телекоммуникации : СБИС, вычислительная электромагнетизм, полупроводниковое моделирование, моделирование микроэлектроники, энергетической инфраструктуры, радиочастотного моделирования, сетей
- Эпидемиология : распространение гриппа
- Экологическая инженерия и Численное прогнозирование погоды : климатические исследования, Вычислительная геофизика (обработка сейсмических данных), моделирование стихийных бедствий
- Финансы : производное ценообразование, управление рисками
- Промышленное проектирование : дискретное событие и моделирование методом Монте-Карло нс (например, для логистических и производственных систем), сети массового обслуживания, математическая оптимизация
- Материаловедение : производство стекла, полимеров и кристаллов
- Ядерная инженерия : моделирование ядерных реакторов, радиационная защита симуляции, симуляции термоядерного синтеза
- Нефтяная инженерия : моделирование нефтяных залежей, разведка нефти и газа
- Физика : Вычислительная физика частиц, автоматический расчет взаимодействия или распада частиц, моделирование плазмы, космологические симуляции
- Транспорт
См. Также
Ссылки
Внешние ссылки