Когорта (статистика)

редактировать
Сравнение исследования случай – контроль с когортой на временной шкале. «ИЛИ» означает «отношение шансов», а «ОР» означает «относительный риск».

В статистике, маркетинге и демографии, a когорта - это группа субъектов, которые разделяют определяющую характеристику (обычно субъекты, которые пережили обычное событие в выбранный период времени, например, рождение или выпуск).

Когортные данные часто могут быть более выгодными для демографов, чем данные за период. Поскольку данные когорты привязаны к определенному периоду времени, они обычно более точны. Он более точен, потому что его можно настроить для получения пользовательских данных для конкретного исследования.

Кроме того, на данные когорты не влияют эффекты темпа, в отличие от данных периода. Напротив, когортные данные могут быть невыгодными в том смысле, что сбор данных, необходимых для когортного исследования, может занять много времени. Еще один недостаток когортных исследований заключается в том, что их проведение может быть чрезвычайно дорогостоящим, поскольку исследование будет продолжаться в течение длительного периода времени, демографам часто требуется достаточное количество средств для поддержки исследования.

Демография часто противопоставляется и. Например, общая когорта коэффициент фертильности является показателем среднего размера завершенной семьи для когорт женщин, но, поскольку он может быть известен только для женщин, закончивших деторождение, его нельзя измерить для текущего плодородные женщины. Его можно рассчитать как сумму возрастных коэффициентов рождаемости в когорте, которые получаются с возрастом. Напротив, общий коэффициент фертильности за период использует текущие возрастные коэффициенты фертильности для расчета полного размера семьи условной женщины, если бы она испытала эти коэффициенты фертильности на протяжении всей своей жизни.

Когортное исследование - это когортное исследование.

Два важных типа когортных исследований:

  1. Проспективное когортное исследование : в этом типе исследования есть совокупность данные о воздействии (исходные данные) от субъектов, набранных до разработки интересующих результатов. Затем испытуемых прослеживают во времени (в будущем), чтобы записать, когда испытуемый развивает интересующий результат. Способы отслеживания предметов исследования включают: телефонные интервью, личные интервью, медицинские осмотры, медицинские / лабораторные тесты и анкетирование по почте. Примером перспективного когортного исследования является, например, если демограф хотел измерить рождаемость всех мужчин в 2018 году. Демографу пришлось бы дождаться окончания события, а 2018 год должен закончиться, чтобы чтобы у демографа были все необходимые данные.
  2. Ретроспективное когортное исследование : ретроспективные исследования начинаются с субъектов, которые подвержены риску иметь интересующий результат или заболевание, и определяют исход, начиная с того места, где находится субъект, когда исследование начинает с прошлого предмета, чтобы определить экспозицию. Записи ретроспективного использования: клинические, образовательные, свидетельства о рождении, свидетельства о смерти и т. Д., Но это может быть затруднительно, потому что могут не быть данных для инициируемого исследования. Эти исследования могут иметь многократное воздействие, что может затруднить это исследование. С другой стороны, примером ретроспективного когортного исследования является случай, когда демограф обследовал группу людей 1970 года рождения, страдающих диабетом 1 типа. Демограф начал бы с изучения исторических данных. Однако, если бы демограф смотрел на неэффективные данные в попытках установить источник диабета 1 типа, результаты демографов не были бы точными.

См. Также

Ссылки

Внешние ссылки

Последняя правка сделана 2021-05-15 14:02:41
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте