Войти
В теории вероятностей и статистике, согласованность может иметь несколько различных значений. Согласованность в статистике - это показатель качества информации либо в пределах одного набора данных, либо между похожими, но не идентичными наборами данных. Полностью согласованные данные логически согласованы и могут быть надежно объединены для анализа.
Когда мы имеем дело с личными оценками вероятностей или предполагаемыми вероятностями, полученными нестандартными способами, это свойство самосогласованности по всему набору таких оценок.
Один из способов выразить такую непротиворечивость - это реакция на различные предложения о ставках, как описано в отношении согласованности (философская стратегия азартных игр).
Принцип когерентности в байесовской теории принятия решений - это допущение, что личные вероятности следуют обычным правилам для вычисления вероятностей (где действительность этих правил соответствует к только что упомянутой самосогласованности), и, таким образом, согласованные решения могут быть получены из этих вероятностей.
В анализе временных рядов и особенно в спектральном анализе он используется для описания силы связи между двумя сериями, где возможная зависимость между двумя сериями не ограничивается одновременными значениями, но может включать опережающие, запаздывающие и сглаженные отношения.
Приведенные здесь концепции иногда называют когерентность и являются в основном те, которые предназначены для обеспечения согласованности в отношении обработки сигналов. Однако обратите внимание, что величина коэффициент когерентности может иногда называться квадратом когерентности.
