Преобразование Chirplet

редактировать
Сравнение wave, wavelet, chirp и chirplet Chirplet в среде компьютерной реальности.

В обработке сигналов преобразование chirplet является внутренний продукт входного сигнала с семейством примитивов анализа, называемых chirplets .

Подобно вейвлет-преобразованию, chirplets обычно генерируются из (или могут быть выражены как от) чирплет матери-одиночки (аналог так называемого материнского вейвлета теории вейвлетов).

Содержание
  • 1 Определения
  • 2 Приложения
  • 3 Расширения
  • 4 См. Также
  • 5 Ссылки
  • 6 Внешние ссылки
Определения

Термин преобразование chirplet был придуман Стивом Манном в качестве названия первой опубликованной статьи о чирплетах. Сам термин chirplet (помимо преобразования chirplet) также использовался Стивом Манном, Доминго Миховиловичем и Рональдом Брейсвеллом для описания оконной части функции chirp. По словам Манна:

Вейвлет - это часть волны, а чирплет - это часть щебета. Точнее, щебетание - это оконная часть функции щебетания, где окно предоставляет некоторое свойство временной локализации. С точки зрения частотно-временного пространства, чирплеты существуют в виде повернутых, сдвинутых или других структур, которые движутся от традиционного параллелизма с осями времени и частоты, которые типичны для волн (Фурье и кратковременные преобразования Фурье ) или вейвлеты.

Преобразование chirplet, таким образом, представляет повернутый, срезанный или иным образом преобразованный мозаичный лист частотно-временной плоскости. Хотя ЛЧМ-сигналы были известны уже много лет в радаре, сжатии импульсов и т.п., первая опубликованная ссылка на преобразование ЛЧМ-сигнала описывает конкретные представления сигналов на основе семейств функций, связанных друг с другом изменяющимися во времени частотная модуляция или частотно-изменяющаяся временная модуляция, в дополнение к временному и частотному сдвигу и изменениям масштаба. В этой статье в качестве одного из примеров было представлено преобразование Гаусса chirplet вместе с успешным применением для обнаружения фрагментов льда на радаре (улучшение результатов обнаружения целей по сравнению с предыдущими подходами). Термин «чирплет» (но не термин «чирплет-преобразование») был также предложен для аналогичного преобразования, очевидно независимо, Миховиловичем и Брейсвеллом позже в том же году. При обработке изображений периодичность часто зависит от проективной геометрии (т. Е. Щебетания, возникающего при проецировании). (б) На этом изображении повторяющиеся структуры, такие как чередующееся темное пространство внутри окон и светлое пространство белого бетона, щебечут (частота увеличивается) вправо. (c) Преобразование щебета способно представить это модулированное изменение компактно.

Преобразование щебета - это полезная структура анализа и представления сигналов, которая использовалась для исключения помех, подобных щебетанию, в сообщениях с расширенным спектром, при обработке ЭЭГ и щебетании. Рефлектометрия во временной области.

Расширения

Преобразование камертона является частным примером преобразования щебета, введенного Манном и Хайкиным в 1992 году и широко используемого в настоящее время. Он обеспечивает представление сигнала на основе циклически изменяющихся частотно-модулированных сигналов (сигналов трения).

См. Также
Другие частотно-временные преобразования
Ссылки

Флориан Боссманн, Цзянвэй Ма, Асимметричное чирплет-преобразование - Часть 2: фаза, частота и частота чирпа, Геофизика, 2016, 81 (6), V425-V439.

Флориан Боссманн, Цзянвэй Ма, Асимметричное чирплет-преобразование для разреженного представления сейсмических данных, Геофизика, 2015, 80 (6), WD89-WD100.

Внешние ссылки
Последняя правка сделана 2021-05-14 12:59:14
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте