Чан-Джин "CJ" Чунг | |
---|---|
Родился | (1959-01-04) 4 января 1959 г. (возраст 61). Сеул, Корея |
Награды | Citation of Honor Award, IEEE-USA, 2011 |
Научная карьера | |
Области | Компьютерные науки |
Учреждения | Профессор Технологического университета Лоуренса |
Диссертация | Самоадаптация на основе знаний в эволюционном поиске (1997) |
Докторский советник | Роберт Г. Рейнольдс |
Чан-Джин Чунг (정찬진) или широко известный как "CJ" Chung - полный профессор компьютерных наук в Технологическом университете Лоуренса (LTU) в Мичигане, США. В 1999–2000 учебном году он основал международный конкурс автономной робототехники Robofest, а также многочисленные образовательные программы для молодежи путем интеграции STEM (Наука, технологии, инженерия и математика ), искусство, автономная робототехника и информатика. Он также был одним из основателей Национального организатора Всемирной олимпиады роботов (WRO) в США в 2014 и 2015 годах. Он также начал всемирную конференцию WISER (Wна I интегрированном S TEaM E ducation through R obotics) в 2014 году. Его области исследований включают эволюционные вычисления, культурные алгоритмы, интеллектуальные системы и автономная мобильная робототехника, программная инженерия, машинное обучение и глубокое обучение, образование в области информатики и образовательное робототехника.
Чанг родился в Сеуле, Корея, учился в университете Хонгик в Сеуле, где получил степень бакалавра наук. Получил степень по информатике в 1981 году. Его первой профессиональной работой было преподавание математики в средней школе в качестве инструктора по совместительству в Академии YMCA в Сеуле в 1979 году. Он работал в Korea Electric Power Corporation над разработкой онлайн-системы информации о клиентах с Базы данных COBOL и IMS с использованием мэйнфрейма IBM 3031 в 1981–1982 гг. Когда он работал в Исследовательском институте электроники и телекоммуникаций (ETRI) в качестве научного сотрудника с 1982 по 1992 год, он участвовал в разработке систем коммутации TDX, которые позже стали базовой системой для первой коммерческой системы CDMA. система в мире. Чанг также работал в качестве приглашенного исследователя для разработки модулей телекоммуникационного программного обеспечения для L.M. Ericsson AX -10 в Стокгольме, Швеция, в 1983–1984 гг. Он получил докторскую степень. Он получил степень бакалавра компьютерных наук в Государственном университете Уэйна в 1997 году. Его докторское исследование было посвящено разработке самоадаптивной системы искусственного интеллекта, мотивированной процессами культурной эволюции, которая затем применялась для решения нелинейных функций задачи оптимизации, включая обучение искусственных нейронных сетей. Вэй-Вен Чанг, его магистрант, и Чанг заняли первое место в конкурсе по оптимизации 3D-дизайна, спонсируемом HONDA RD Europe GmbH в рамках Всемирного конгресса IEEE по вычислительному интеллекту в 2002 году.
Всемирное соревнование по автономным роботам под названием Robofest было детищем профессора Чанга. По состоянию на август 2019 года более 28000 студентов из 15 штатов США и 22 стран приняли участие в конкурсе с 1999 года. Он запустил множество интегрированных образовательных программ в области информатики и областей STEAM, таких как RoboParade - парад автономных транспортных средств в 2006, RoboFashion and Dance Show в 2007, Vision Centric robot Challenge (Vcc) в 2007, Robot Music Camp в 2013, Global Robotics Art Festival (GRAF) в 2013, WRO-USA в 2014, CS + PA ^ 2: Изучение информатики с помощью физических упражнений и анимации в 2018 г. и Robofest eAcademy с Элмером Сантосом в 2019 г.
Он был советником факультета IGVC LTU (Intelligent Ground Соревнования автомобилей ) с 2003 года. Его команда H2Bot заняла первое место в дизайнерской награде в 2007 году. Его команда была также выбрана, чтобы представлять США для участия в чемпионате RoboCup по футболу среди четвероногих роботов в 2007 году. BigFoot II команда выиграла Grand Award LESCOE Cup в 2016 году. С июня 2020 года он возглавляет ACTor (Autonomous Campus TranspORt) p roject с помощью электромобиля с электроприводом. Команда автомобилей ACTor выиграла соревнование Self-Drive Challenge на IGVC в 2017, 2018 и 2019 годах.
В 2011 году IEEE USA удостоил доктора Чанга почетной награды за его лидерство в образовании STEM.