Моделирование катастроф
редактировать
- В этой статье говорится об использовании компьютеров для оценки ущерба, вызванного бедствиями. Другие значения слова «катастрофа», в том числе теория катастроф в математике, см. В разделе катастрофа (значения).
Моделирование катастроф (также известное как моделирование кошек ). процесс использования компьютерных вычислений для оценки убытков, которые могут быть понесены из-за катастрофического события, такого как ураган или землетрясение. Моделирование кошек особенно применимо для анализа рисков в отрасли страхования и находится на стыке актуарной науки, инженерии, метеорологии и сейсмология.
Содержание
- 1 Катастрофы / опасности
- 2 Моделирование направлений бизнеса
- 3 Входы, выходы и сценарии использования
- 4 Открытое моделирование катастроф
- 5 См. Также
- 6 Ссылки
- 7 Внешние ссылки
Катастрофы / Опасности
Моделируемые природные катастрофы (иногда называемые «природным котом») включают:
- Ураган (основная опасность - повреждение ветром ; некоторые модели могут также включать штормовой нагон)
- Землетрясение (основная опасность - сотрясение земли; некоторые модели также могут включать цунами, пожар после землетрясений, разжижение и повреждение от утечки спринклера)
- сильная гроза (основные опасности - торнадо и град )
- наводнение
- внетропический циклон
- лесной пожар
- зимний шторм
человеческие катастрофы включают:
- Терроризм события
- Война
- Несчастные случаи / ответственность события
- Кризисы вытеснения
- Нарушения кибер-данных
Моделирование направлений бизнеса
Моделирование кошек включает в себя множество направлений бизнеса, включая:
- Личное имущество
- Коммерческая недвижимость
- Компенсация рабочим
- Физическое повреждение автомобиля
- Ограниченная ответственность
- Ответственность за качество продукции
- Прерывание деятельности
Входы, выходы и сценарии использования
Входными данными типичного программного пакета для моделирования кошек является информация об анализируемых воздействиях, подверженных риску катастроф. Данные об облучении можно разделить на три основные группы:
- Информация о местоположении объекта, называемая данными геокодирования (почтовый адрес, почтовый индекс, округ / зона CRESTA и т. Д.)
- Информация о физическом характеристики рисков (строительство, род занятий / занятость, год постройки, количество этажей, количество сотрудников и т. д.)
- Информация о финансовых условиях страхового покрытия (размер покрытия, лимит, франшиза и т. д.))
Результатом модели кошки является оценка потерь, которые, по прогнозам модели, будут связаны с конкретным событием или набором событий. При запуске вероятностной модели выходными данными являются либо вероятностное распределение потерь, либо набор событий, которые можно использовать для создания распределения потерь; вероятные максимальные убытки («PML») и среднегодовые убытки («AAL») рассчитываются из распределения убытков. При запуске детерминированной модели рассчитываются убытки, вызванные конкретным событием; например, ураган Катрина или «землетрясение магнитудой 8,0 в центре Сан-Франциско» можно было бы проанализировать на фоне портфеля воздействий.
Модели кошек имеют множество вариантов использования для ряда отраслей, в том числе:
- Страховщики и менеджеры по рискам используют модели кошек для оценки риска в портфеле рисков. Это может помочь сориентировать страховщика в стратегии андеррайтинга или помочь им решить, сколько перестрахования нужно приобрести.
- Некоторые государственные департаменты страхования позволяют страховщикам использовать моделирование кошек в своих налоговых декларациях, чтобы определить, сколько страховые премии, взимаемые с их страхователей в районах, подверженных катастрофам.
- Рейтинговые агентства по страхованию, такие как A. М. Бест и Standard Poor's используют моделирование кошек для оценки финансовой устойчивости страховщиков, которые берут на себя риск катастроф.
- Перестраховщики и брокеры по перестрахованию используют моделирование кошек при ценообразовании и структурировании договоров перестрахования.
- Европейские страховщики используют кошачьи модели для получения необходимого нормативного капитала в соответствии с режимом Solvency II. Модели Cat используются для получения распределений вероятности катастрофических убытков, которые являются компонентами многих внутренних моделей капитала Solvency II.
- Аналогичным образом инвесторы в облигации Cat, инвестиционные банки и рейтинговые агентства используют модели Cat при ценообразовании и структурировании связь катастроф.
Открытое моделирование катастроф
Система моделирования потерь Oasis («LMF») - это платформа для моделирования катастроф с открытым исходным кодом. Он разработан некоммерческой организацией, финансируемой и принадлежащей страховой отрасли, для содействия открытому доступу к моделям и обеспечения прозрачности. Кроме того, некоторые страховые компании в настоящее время работают с Ассоциацией исследований и разработок совместных операций («ACORD») над разработкой отраслевого стандарта для сбора и обмена данными о рисках.
См. Также
Ссылки
Внешние ссылки
