Исследование симптомов COVID

Исследование симптомов COVID

Разработчик (и)	Королевский колледж Лондона Больница Гая Больница Святого Томаса
Операционная система	Android, iOS
Тип	Приложения COVID-19
Веб-сайт	covid.joinzoe.com

Исследование симптомов COVID, ранее Система отслеживания симптомов COVID, представляет собой COVID-19 эпидемиологическое исследование мобильное приложение, разработанное в Соединенном Королевстве, которое работает на Android и iOS. Это результат сотрудничества Королевского колледжа Лондона, Гая и больниц Святого Томаса и Limited. Цель приложения - отслеживать симптомы и другие важные данные у большого количества людей, чтобы можно было рассчитать эпидемиологические результаты.

• 1 Хронология
• 2 Охват
• 3 Исследования
• 4 См. Также
• 5 Ссылки
• 6 Внешние ссылки

Идея для Приложение для отслеживания распространения COVID-19 разработал профессор Тим Спектор, эпидемиолог Королевского колледжа Лондона. В первые месяцы 2020 года он использовал свою стартап-компанию ZOE Global Limited для создания приложения Covid Symptom Tracker в сотрудничестве с Королевским колледжем Лондона и больницами и Сент-Томас. Изначально проект базировался в Великобритании, где есть открытое членство. Позже в США были добавлены различные когорты из существующих исследований, в том числе из Исследования здоровья медсестер ; это исследование проводилось в сотрудничестве с Массачусетской больницей общего профиля. На веб-сайте проекта указано, что «Приложение есть и всегда будет бесплатным, и любые предоставленные вами данные не будут использоваться в коммерческих целях».

В конце апреля 2020 года проект получил помощь от Департамент здравоохранения и социального обеспечения, что позволило ему предлагать участникам до 10 000 тестов на COVID-19 каждую неделю.

Приложение было выпущено в качестве пробного для 5000 близнецов, использование пациентов, участвующих в других исследовательских проектах Зои. Позже он был расширен для использования не близнецами. Приложение поступило в App Store и Play Store Великобритании 24 марта, а также в магазины приложений и Play в США 29 марта.

В августе правительство Великобритании внесло грант в размере 2 миллионов фунтов стерлингов на поддержку сбора данных в рамках проекта.

В течение 24 часов после того, как приложение стало доступным в Великобритании, приложение было загружено более 1 миллиона раз. По состоянию на май 2020 года приложение скачали более 3 миллионов человек, в том числе 2 миллиона британцев. К 17 июля их число превысило 4 млн.

Количество активных пользователей приложения не публикуется. В конце октября 2020 года Спектор сообщил, что миллион пользователей чаще всего сообщают о симптомах.

Исследование симптомов COVID требует, чтобы пользователи указывали свое местоположение. Пользователи предоставляют личную информацию, включая возраст, пол и местонахождение, и сообщают, есть ли у них какие-либо основные хронические заболевания. Они также отвечают на вопросы, связанные с распространенными симптомами COVID-19, и вводят информацию о любых заболеваниях или симптомах, которые у них есть, а также указывают, были ли они проверены на COVID-19. Начиная с мая 2020 года, случайная выборка пользователей отбирается (в первый день, когда они сообщают о симптомах) для мазка-теста. Затем исследователи используют статистический анализ, чтобы определить, какие симптомы могут указывать на COVID-19, а не на простуду или сезонный грипп. В приложении нет функции отслеживания контактов.

На основании данных, введенных в приложение, трекер предполагает, что 2 миллиона человек в Великобритании в возрасте от 20 до 69 лет могли заразиться COVID. -19, и что по состоянию на май 2020 года 280000 человек в этом возрастном диапазоне в настоящее время имеют симптомы, соответствующие COVID-19. В исследовании также оценивается уровень риска для медицинских работников по сравнению с населением в целом. Исследования, основанные на приложении, были описаны в статьях Science от 5 мая 2020 года и в Nature от 11 мая 2020 года. Используя данные из приложения, исследователи смогли идентифицировать шесть различных типов COVID-19 и спрогнозируйте, какие начальные симптомы с большей вероятностью приведут к тяжелым заболеваниям.

• NHS COVID-19

1. ^Chan, Andrew; Спектор, Тим (11 мая 2020 г.). «Коронавирус: исследования показывают способ предсказать заражение - без теста». Разговор. Архивировано из оригинала 12 мая 2020 г. Получено 12 мая 2020 г.
2. ^ «Внутренняя история самого большого в Великобритании приложения для отслеживания симптомов коронавируса». Проводной. 26 марта 2020 года. Архивировано из оригинала 5 мая 2020 года. Проверено 11 мая 2020 года.
3. ^«Коронавирус: приложение для отслеживания рассчитано на один миллион загрузок». BBC News. 25 марта 2020 г. Архивировано из оригинала 1 мая 2020 г. Получено 11 мая 2020 г.
4. ^ «Исследователи выпускают приложение для отслеживания симптомов COVID-19». ScienceDaily. 5 мая 2020 года. Архивировано из оригинала 6 мая 2020 года. Дата обращения 10 мая 2020 года.
5. ^«Об этом исследовании: Часто задаваемые вопросы: Будет ли кто-нибудь зарабатывать на моих данных?». covid.joinzoe.com. Исследование симптомов Covid. Архивировано из оригинала 6 мая 2020 г. Получено 12 мая 2020 г.
6. ^ «Тестирование COVID-19 для пользователей приложений: ответы на ваши вопросы». Исследование симптомов COVID. 30 апреля 2020 г. Дата обращения 1 ноября 2020 г.
7. ^«Королевский колледж Лондона запускает приложение для отчетов о симптомах COVID-19». Цифровое здоровье. 25 марта 2020 года. Архивировано из оригинала 3 мая 2020 года. Дата обращения 10 мая 2020 года.
8. ^«Расширение национального исследования тестирования предоставит новые знания о COVID-19». GOV.UK. Департамент здравоохранения и социальной защиты. 19 августа 2020 г. Источник 1 ноября 2020 г.
9. ^Крауч, Ханна (19 августа 2020 г.). «Приложение ZOE Covid-19 Symptom Study получило государственный грант в размере 2 млн фунтов стерлингов». Цифровое здоровье. Проверено 1 ноября 2020 г.
10. ^ «Приложение для отслеживания симптомов Covid предполагает, что у 350 000 человек мог быть непроверенный коронавирус». Независимый. 26 апреля 2020 г. Архивировано из оригинала 5 мая 2020 г. Дата обращения 10 мая 2020 г.
11. ^Wise, Jacqui (20 июля 2020 г.). «Covid-19: исследование выявило шесть групп симптомов, которые можно использовать в качестве инструмента клинического прогноза». BMJ. 370 : m2911. doi : 10.1136 / bmj.m2911. ISSN 1756-1833. PMID 32690476.
12. ^Еженедельное обновление (YouTube). Тим Спектор. 29 октября 2020 г.
13. ^ Мэр, Сьюзен (27 марта 2020 г.). «Covid-19: исследователи запускают приложение для отслеживания распространения симптомов в Великобритании». BMJ. 368 : m1263. doi : 10.1136 / bmj.m1263. PMID 32220898. S2CID 214671164. Архивировано из оригинала 10 апреля 2020 г. Получено 11 мая 2020 г.
14. ^«Коронавирус: пять вещей, о которых нам сообщает приложение для отслеживания симптомов Covid-19». BBC News. 23 мая 2020 г. Архивировано 23 мая 2020 г.. Дата обращения 23 мая 2020 г.
15. ^«Пресс-релиз: повышенный риск COVID-19 среди медицинских работников». covid.joinzoe.com. Архивировано из оригинала 10 мая 2020 г. Получено 10 мая 2020 г.
16. ^Drew, David A.; Nguyen, Long H.; Стивс, Клэр Дж.; Менни, Кристина; Фрейдин, Максим; Варсавский, Фома; Sudre, Кэрол Х.; Кардосо, М. Хорхе; Урселин, Себастьян; Вольф, Джонатан; Спектор, Тим Д.; Чан, Эндрю Т. (5 мая 2020 г.). «Быстрое внедрение мобильных технологий для эпидемиологии COVID-19 в реальном времени». Наука. 368 (6497): 1362–1367. Bibcode : 2020Sci... 368.1362D. doi : 10.1126 / science.abc0473. PMC 7200009. PMID 32371477.
17. ^Менни, Кристина; Вальдес, Ана М.; Фрейдин, Максим Б.; Sudre, Кэрол Х.; Nguyen, Long H.; Дрю, Дэвид А.; Ганеш, Саджайсурья; Варсавский, Фома; Кардосо, М. Хорхе; Эль-Сайед Мустафа, Джулия С.; Висконти, Алессия; Хизи, Пирро; Bowyer, Ruth C.E.; Мангино, Массимо; Фальчи, Марио; Вольф, Джонатан; Урселин, Себастьян; Чан, Эндрю Т.; Стивс, Клэр Дж.; Спектор, Тим Д. (11 мая 2020 г.). «Отслеживание симптомов в реальном времени для прогнозирования потенциального COVID-19». Природная медицина. 26 (7): 1037–1040. DOI : 10.1038 / s41591-020-0916-2. ISSN 1546-170X. PMID 32393804. S2CID 218572997. Архивировано из оригинала 12 мая 2020 г. Получено 12 мая 2020 г.
18. ^Sudre, Carole H; Ли, Карла; Ни Лохлен, Мэри; Варсавский, Фома; Мюррей, Бенджамин; Грэм, Марк С.; Менни, Кристина; Модат, Марк; Bowyer, Ruth C.E.; Нгуен, Лонг Н; Дрю, Дэвид Олден (16 июня 2020 г.). «Кластеры симптомов в Covid19: потенциальный инструмент клинического прогнозирования из приложения для исследования симптомов COVID». doi : 10.1101 / 2020.06.12.20129056. S2CID 219700229. Журнал цитирования требует | journal =()
19. ^«Выявлено шесть различных« типов »COVID-19». Королевский колледж Лондона - Новости - Обзор исследований.17 июля 2020 г. Дата обращения 19 августа 2020 г.

• Официальный веб-сайт