Этика больших данных

редактировать

Этика анализа массовых данных

Этика больших данных также известна как просто этика данных относится к систематизации, защите и рекомендациям концепций правильного и неправильного в отношении данных, в частности личных данных. С момента появления Интернета чистое количество и качество данных возникло и продолжает расти в геометрической прогрессии. Большие данные это этот большой объем данных, который настолько объемен и сложен, что им такое традиционное прикладное программное обеспечение для обработки данных не может справиться с ними. Последние инновации в области медицинских исследований и здравоохранения, такие как высокопроизводительное секвенирование, визуализация с высоким разрешением, электронные карты медицинских исследований и медицинских устройств, подключенных к Интернету, вызвали поток данных, который достиг эксабайта ассортимент в ближайшее время. Этика данных приобретает все большее значение по мере увеличения количества данных из-за масштаба воздействия.

Этика больших данных отличаются от информационной этики, потому что информационная этика в большей степени сосредоточена на вопросах интеллектуальной и проблемах собственности библиотекарей, архивистов и информации., в то время как этика больших данных больше касается сборщиков и распространителей структурированных или неструктурированных данных, таких как брокеры данных, правительства и крупной корпорации.

Содержание

  • 1 Принципы
    • 1.1 Право собственности
    • 1.2 Прозрачность транзакций
    • 1.3 Согласие
    • 1.4 Конфиденциальность
    • 1.5 Валюта
      • 1.5.1 Сколько стоят данные?
    • 1.6 Открытость
  • 2 Персональные данные детей
  • 3 Роль организаций
    • 3.1 Государства
    • 3.2 Банки
  • 4 Актуальные новости об этике данных
  • 5 Соответствующее законодательство об этике данных
  • 6 Манифесты, декларации и союзы
  • 7 См. Также
  • 8 Сноски
  • 9 Ссылки

Принципы

Этика данных касается следующих принципов:

  1. Право собственности - Отдельные лица владеют своими собственными данными.
  2. Прозрачность транзакций - Если используются прозрачные данные отдельных лиц, они имеют доступ к алгоритму, используемому для генерации совокупных наборов данных
  3. Согласие - Если физическое или юридическое лицо желает использовать персональные данные, информированное и четко выраженное правообладателя данных на то, какие персональные данные кому, когда и с какой целью передаются.
  4. Priva cy - Если сохраненные транзакции с данными, приложить все разумные усилия для сохранения конфиденциальности.
  5. Валюта - Физические лица должны знать о финансовых транзакциях, предоставляющих в результате использования их личных данных, и масштабах этих транзакций.
  6. Открытость - совокупные наборы данных должны быть в свободном доступе

Право собственности

К принадлежащим данным? Право собственности включает определение прав и обязанностей в отношении собственности. Концепция владения данными со способностью человека контролировать и ограничивать совместное использование собственных данных. Один человек записывает свои наблюдения за другим человеком. Наблюдатель или наблюдаемый? Какие обязанности наблюдателя и наблюдаемого несут по отношению друг к другу? Наблюдения за людьми и их мыслями в Интернете. Рабство, собственность, объявлено вне закона во всех признанных странах. Вопрос о праве собственности на персональные данные находится на неизвестной территории между корпоративной собственностью, интеллектуальной собственностью и рабством. Кто владеет цифровой идентификацией ?

Европейские законы, Общий регламент защиты данных, указать, что лица владеют своими личными данными.

Под персональными данными наборы данных, описывающие человека, начиная с физических характеристик и заканчивая их предпочтениями и поведением. Примеры личных данных включают: данные генома, местоположение GPS, письменное общение, устное общение, списки контактов, привычки просмотра в Интернете, финансовые транзакции, расходы супермаркета, налоговые платежи, сведения о судимости, объектив камеры ноутбука и мобильного телефона. записи, записи с микрофона устройства, привычки вождения с помощью автомобильных трекеров, мобильные записи и записи о состоянии здоровья, фитнес-активность, питание, употребление психоактивных веществ, сердцебиение, режим сна и другие показатели жизнедеятельности. Совокупность личности одного человека формирует цифровую личность (или, возможно, более подходящим цифровым альтер-эго). Цифровая идентичность включает в себя все наши личные данные, которые скрывают и связаны с нашим физическим и идеологическим «я». Различие между категориями данных не всегда четко очерчено. Например, данные о здоровье и банковские данные связаны, потому что о поведении и образе жизни можно судить по банковским данным, и они имеют огромное значение для прогнозирования риска хронических заболеваний. Следовательно, банковские данные - это также данные о здоровье. Данные о здоровье могут указывать на то, сколько человек тратит на здравоохранение, поэтому данные о здоровье также являются банковскими данными. Эти совпадения существуют и между другими категориями данных, например, данные о новых, данные о просмотре веб-страниц, налоговые данные, по сути, все касаются физических лиц.

Защита личных неимущественных прав на представлении о том, что данные являются личными выражениями личности человека: поэтому неимущественные права являются личными для человека и могут быть переданы другому лицу, кроме как по завещанию, когда человек умирает. Моральные права включают в себя право быть указанным в качестве и возражать против любого искажения или искажения данных, которое может нанести ущерб его или ее чести или репутации. Эти моральные права на личные данные бессрочные.

Ключевым компонентом владения персональными данными является уникальный и контролируемый доступ, то есть эксклюзивность. Право собственности подразумевает исключительность, особенно в отношении абстрактных концепций, таких как идеи или точки данных. Недостаточно просто получить копию собственных данных. Другим следует ограничить доступ к тому, что им не принадлежит. Знать, какие данные хранят другие, практически невозможно. Более простой подход - скрыть себя бессмысленной информацией. Чтобы запутать данные, которые у них есть, можно посылать шум, чтобы запутать данные, которые у них есть. Например, робот может случайным образом искать термины, которые обычно используются, что делает данные, полученные поисковой системой, бесполезными из-за путаницы (см. «Track Me Not» Нью-Йоркского университета).

Право собственности делает упор на возможность удобно перемещать данные из одной службы в другую, т. Е. Переносимость. Когда личные данные принадлежат физическому, они могут просто удалить их и перенести на другой сайт, если они недовольны услугой. Отдельным лицам должна быть предложена высокая степень удобной переносимости, позволяющая переключаться на альтернативы без архивных потерь данных, описывающих предпочтения продуктов и личные разговоры. Например, можно выбрать альтернативное приложение для обмена сообщениями. Предоставление людям возможности переключать сервисы без неудобств, связанных с потерей исторических данных, означает, что сервисы должны удовлетворять клиентов, предоставляя качественные услуги, а не блокируя их из-за несовместимости с альтернативами.

Для переноса выражения данных должно быть стандартизировано таким образом, чтобы это могло происходить без проблем. Например, описание измерения как «килограммы», а не «кг» означает, что роботы распознают их как разные, хотя они одинаковые. Эти небольшие вариации могут привести к беспорядочным данным, которые нельзя легко объединить или перенести в новую систему, которая не сможет их распознать. В настоящее время Apple заявляет, что они создают услуги конфиденциальности, однако извлекать данные из систем Apple сложно, что затрудняет переход на альтернативу. В рамках персонального представления данных будет стандартизирован для облегчения переноса одним нажатием кнопки. Стандартизация также упростит создание механизмов очистки данных, необходимых для установки сдержек и противовесов, подтверждающих качество данных. Объединив несколько источников, можно будет идентифицировать ошибочные или неверно введенные данные.

Кому сегодня принадлежат данные? Сегодня данные находятся под контролем и, следовательно, принадлежат владельцу датчиков. Человек, производящий запись, или объект, владеющий датчиком, по умолчанию контролирует, что происходит с данным данным. Например, банки контролируют банковские данные, исследователи контролируют данные исследований, а больницы контролируют данные медицинских карт. По историческим причинам текущий сценарий таков, что исследовательские учреждения хранят данные о фрагменте данных, описывающих часть человека. Данные медицинских исследований в Европе существуют фрагментарно и контролируются различными инструментами. Категории данных часто больше описывают, которые контролируют данные и где они хранятся, чем то, что данные показывают или приложение. Создаваемая ценность, используя сбор данных, поисковые системы и средства связи, хотя Интернет никому не принадлежит, контролирует большую часть личных данных. По умолчанию в качестве побочного эффекта владения интеллектуальной собственностью, составляющей инструменты Интернета, эти корпорации собирают наши цифровые цифровые средства в качестве сырья для услуг, предоставляющих другие компании с прибылью. Большая часть данных, собранных через Интернет-сервисы, - это личные данные, описывающие людей. Традиционно медицина собирает данные вокруг человека, потому что это позволяет понять здоровье. При изучении эпидемиологии данных групп по-прежнему организованы вокруг человека. Многие из процессов, которые становятся более эффективными, касаются индивидуальной и групповой динамики. Однако данные не обязательно организованы вокруг человека, скорее, данные контролируются владельцем датчиков.

В Китае правительство в основном владеет данными. В одной китайской провинции данные использовались для расчета индекса на человека, основанного на индивидуальном поведении в сети и офлайн, таком как прогулка по улице и количество туалетной бумаги, используемой в общественном туалете. Социальный индекс определяет доступ к определенным государственным услугам.

Прозрачность транзакций

Были высказаны высказаны по поводу того, как предубеждения могут быть интегрированы в систему алгоритмов, что к систематическому подавлению. Дизайн алгоритма должен быть прозрачно раскрыт. Следует приложить все разумные усилия для учета различий между людьми и группами, не упуская из виду равенство. Дизайн алгоритма должен быть инклюзивным.

С точки зрения управления большими данными касается того, какие эти выводы и прогнозов следует делать с использованием технологий больших данных, таких как алгоритмы.

Управление с упреждением - это практика использования прогнозная аналитика для оценки возможного поведения в будущем. Это имеет этические последствия, поскольку дает возможность нацеливаться на факторы группы и места, которые могут усилить предубеждения и дискриминацию. Например, прогнозирующая полицейская деятельность проявляет особенности группы или районы, за которыми следует наблюдать более внимательно, чем за другими, что приводит к дополнительным санкциям в этих областях, а также более пристальное наблюдение за теми, кто соответствует тем же профилям, что и те, к кому применяются санкции.

Термин «контрольная ползучесть» относится к данным, которые были созданы с помощью особого материала, но которые используются повторно. Такая практика наблюдается в отношении авиационной отрасли, которые были перепрофилированы для профилирования и управления рисками безопасности в аэропорту.

Что касается личных данных, физическое лицо имеет право знать:

  1. Почему данные собираются?
  2. Как он будет Роман?
  3. Как долго он будет храниться?
  4. Каким образом лицо может изменить его?

Примеры этих норм использования транзакций данных включает:

  • Установленные законом цели: весь сбор и использование личных данных должны быть полностью прозрачными и подпадать под формальную лицензию, согласованную до любого сбора данных. В этом гражданско-правовом договоре между физическим лицом и ответственными изложены условия, на которых физическое лицо передает использование данных ответственным органам в соответствии с указанными выше принципами прозрачности
  • Социальные цели: все виды использования личных данных для данных для социальные цели должны быть разрешены, а не отключены. Они должны соответствовать принципам прозрачности.
  • Преступление: Для предотвращения преступлений необходимо установить и широко опубликовать четкий набор общих принципов сбора и использования личных данных. Руководящий орган штата должен рассмотреть и одобрить эти принципы.
  • Торговля: Персональные данные, используемые в коммерческих целях, принадлежат физическому лицу и могут быть использованы без лицензии этого лица, устанавливающей все разрешенные виды использования. Сюда входят данные, собранные со всех веб-сайтов, посещения страниц, переходы с сайта на сайт и другая активность в Интернете. Физические полномочия решать, как, где и будут ли их личные роли в личных целях, в зависимости от случая или категории.
  • Исследование: личные данные используются в исследовательских целях, которые используются в соответствии с условиями формы личного согласия, соответствует всем принципам прозрачности, изложенным выше.
  • Внеправовые цели: личные данные сообщения только в незаконных целях с предварительного согласия правообладателя.

Согласие

Если физическое или юридическое желает использовать персональные данные, необходимо информированное и четко выраженное лицо на то, какие персональные данные передаются кому, когда и с какой целью от предмета данных. Субъект информации имеет право знать, как были использованы его данные.

Транзакцию данных нельзя использовать в качестве козырной карты для несвязанного или излишнего вопроса согласия, например, для улучшения маркетингового при попытке связаться с родственником. Следует использовать следующие методы использования транзакций, которые следует использовать в контексте. Например, человеку необходимо передать данные, чтобы получить адекватные медицинские рекомендации, однако эти медицинские данные должны автоматически передаваться поставщику медицинское страхование. В конечном итоге решение в отношении своих данных ложится на человека. Это отдельные транзакции с данными, которые следует рассматривать как таковые. Подразумеваемое использование права собственности на данные из-за использования приложения чата не считается действительным.

Полный объем и транзакции должны быть продвинуты для человека, который должен быть предоставлена ​​возможность участвовать в процессе оценки, хотят ли они участвовать. Время имеет решающее значение. то есть... болезни следует заниматься в спокойный момент и время для размышлений, а не в момент срочной покупки или возникновения неотложной медицинской помощи.

Разрешение должно быть дано в явном, а не подразумеваемом формате. Тот факт, что приложение было выбрано для чата, не означает, что необходим доступ к списку контактов. Кнопка, на которую нажимают, должна быть спроектирована таким образом, чтобы было задействовано автоматическое поведение. Например, в различных вариантах, если одна кнопка меньше другой, или одна кнопка скрыта в дизайне и другом выскакивает, или если одна кнопка требует двойных вариантов, тогда как другое - одно другое.

Хотя человек может дать согласие на общую тему, чтобы быть непрерывным, всегда должна быть возможность отозвать это разрешение для будущих транзакций. Аналогичным образом, для согласия на сексуальную активность отозвать согласие на передачу данных в прошлом невозможно. Например, физическое лицо может дать согласие на использование своих личных данных для любой цели, продвигающей лечение сердечно-сосудистых заболеваний до дальнейшего уведомления. Пока человек не передумает, эти транзакции могут продолжаться беспрепятственно без участия человека.

Динамическое согласие в контексте медицинских и геномных исследований может обеспечить более подходящий подход к согласию, чем разовое или широкое информированное согласие, с точки зрения проблем, изложенных выше.

Конфиденциальность

Если транзакции с данными происходят, необходимо приложить все разумные усилия для сохранения конфиденциальности.

«Никто не должен подвергаться произвольному вмешательству в его частную жизнь, семью, жилище или корреспонденцию, а также посягательствам на его честь и репутацию. Каждый имеет право на защиту закона от такого вмешательства или посягательств. " - Декларация прав человека Организации Объединенных Наций, статья 12.

Почему важна конфиденциальность? Данные полезны для повышения эффективности систем; однако определение конечной цели этой эффективности важно для оценки этичности использования данных.

Использование государственного мониторинга данных для наблюдения за гражданами требует явного разрешения в рамках соответствующей судебной процедуры. Возможно, было бы даже эффективнее наблюдать за относительно небольшим количеством преступников вручную, чем отслеживать относительно большое количество преступников. Сплошное наблюдение за жителями со стороны национальных правительств и корпораций - это скользкий путь к оруэлловскому стилю управления. Конфиденциальность - это не о сохранении секретов, это о выборе, правах человека, свободе и свободе. Например, обмен медицинскими данными с врачом при том понимании, что они будут использоваться для улучшения здоровья, является этически обоснованным, даже если врач раскр ывает эти данные другому врачу. Однако, когда те же данные передаются маркетинговому агентству, как это только что произошло с британской национальной системой здравоохранения и компанией Google DeepMind, занимающейся искусственным интеллектом, этические последствия становятся еще более неопределенными (Google DeepMind и здравоохранение в эпоху алгоритмов Джулии Поулз и Хэла Ходсона). Конфиденциальность - это выбор контекста; какие данные передаются, с кем, с какой целью и когда. Конфиденциальность в настоящее время не применяется, возможно, потому, что личная власть и выгода от невыполнения этого действия действуют как сдерживающий фактор как для частных компаний, так и для правительств. Кроме того, использование данных для измерения фактического социального воздействия может выявить неэффективность, которая будет неудобна для вовлеченных политиков или заявлений компаний.

Общественные дебаты о конфиденциальности часто незаслуженно затушевываются чрезмерно упрощенным бинарным выбором между конфиденциальностью и научным прогрессом. Маркетинговые кампании даже отвергли критику централизованного сбора данных как сопротивление прогрессу и приверженность прошлому. Однако выгоды от научного прогресса с помощью данных могут быть достигнуты в соответствии с ценностями конфиденциальности, как это исторически происходило в эпидемиологических исследованиях. Извлечение ценности из данных без нарушения конфиденциальности личных данных, безусловно, возможно технологически; например, за счет использования гомоморфного шифрования и алгоритмического проектирования, что затрудняет обратное проектирование.

Гомоморфное шифрование позволяет объединять различные службы в цепочку, не подвергая данные каждой из служб. Даже инженеры-программисты, работающие над программным обеспечением, не смогут игнорировать пользователя. Схемы гомоморфногоИспользование шифрования пластичны по конструкции, что означает, что их можно использовать в среде облачных вычислений, конфиденциальность конфиденциальных данных. Этот метод позволяет проводить аналитические вычисления с зашифрованным текстом таким образом, генерируются зашифрованные результаты, которые при расшифровке совпадают с результатами операций, выполняемых в виде обычного текста.

Результаты аналитики могут быть представлены таким образом, чтобы соответствовать без нарушения конфиденциальности данных. Например, продажа данных, в которой говорится, что «20% жителей Амстердама ест мюсли на завтрак», будет аналитическую ценность данных без ущерба для конфиденциальности, в то время как утверждение, что «Ана ест мюсли на завтрак», не сохраняется конфиденциальность. Алгоритмический дизайн и размер выборочной группы имеют решающее значение для минимума возможностей обратного проектирования статистики и установки целевых лиц. Один из технических решений обратного проектирования представляет собой введение фальшивых данных о вымышленных людях, которые не изменяют конечный результат, например процент группы, которая ест мюсли.

Конфиденциальность представлена ​​как ограничение на использование данных, что также может считаться неэтичным. Например, обмен медицинскими данными может пролить свет на причины заболеваний, эффекты лечения и использовать индивидуальный анализ, основанный на потребностях людей. Это может быть конфиденциально, информация в области информации в области больших ценностей. Отношение к обмену данных может быть основано на ощущении потери контроля над данными и опасении использования личных данных. Однако можно использовать ценность данных без защиты конфиденциальности.

Некоторые ученые, такие как Джонатан Х. Кинг и Нил М. Ричардс, пересматривают традиционное значение конфиденциальности, а другие задаются вопросом, конфиденциально ли конфиденциально. В статье 2014 года для Wake Forest Law Review Кинг и Ричард утверждают, конфиденциальность в цифровой эпоху можно понимать не с зрения секретности, а с точки зрения правил, регулирующих и контролирующих использование личной информации. В Европейском Союзе право на забвение дает ЕС принудительно удалить или отключить личные данные из баз данных по запросу отдельного лица, если информация считается неактуальной или устаревшей. По словам Эндрю Хоскинса, этот закон демонстрирует моральную панику ЕС по поводу предполагаемой потери конфиденциальности и управления личными данными в эпоху цифровых технологий. В США граждане имеют право удалять добровольно предоставленные данные. Это сильно отличается от права на забвение, потому что большая часть данных, производимых с использованием технологий и больших данных, не предоставляется добровольно.

Валюта

Бизнес-модели, движущие технологические гигантами, открыли возможность превращения обратной идентичности в продукт, который нужно потреблять. Хотя технические услуги, включая поисковые системы, каналы связи и карты, бесплатно, новая валюта, которая была обнаружена в процессе, - это личные данные.

Существуют разные мнения о том, этично ли получать деньги в обмен на доступ к личным данным. Выполняется параллели между сдачей крови, когда происходит передача финансовых операций для донора крови. Возникают дополнительные вопросы относительно того, кто должен получать прибыль от транзакций данных?

Сколько стоят данные?

Каков курс обмена личных данных на деньги? Данные ценны, потому что они позволяют действовать более эффективно, чем они предполагают или используют метод проб и ошибок. Есть два элемента данных, которые имеют значение: тенденции и данные в реальном времени. Сбор исторических данных позволяет нам делать прогнозы на будущее на тенденций. Данные в реальном времени имеют ценность, потому что действуют мгновенно.

Сколько на самом деле стоят технические услуги, такие как поисковая система, канал связи и цифровая карта, например, в долларах? Разница в стоимости услуг, предоставляемых технологическими компаниями, и стоимости этих технологических компаний - это разница в обменном курсе, предлагаемом гражданам, и «рыночном» стоимости их данных. С научной точки зрения, в этом элементеарном расчете есть много дыр: финансовые показатели компаний, уклоняющихся от уплаты налогов, ненадежны, будет ли доход или прибыль более подходящими, как определяется, требуется большое количество людей для того, чтобы данные были ценно, была бы многоуровневая цена для разных людей в разных странах, не все доходы Google поступают от Gmail и т. д. Хотя эти расчеты, несомненно, грубые, они обеспечивают денежную ценность данных более ощутимой. Другой подход - найти ставки торговли на черном рынке. RSA ежегодно публикует список покупок по кибербезопасности, в котором используется этот подход. Приведенные но охватывают только случаи, если мы распространим прибыль от продаж данных на другие области, такие как медицинская прибыль на человека увеличится.

Это поднимает экономический вопрос о том, являются ли технические услуги в обмен на личные данные целесообразным неявным обменом для потребителя. В модели торговли личными данными владелец может продавать свои личные данные, а не компании, продающие данные, и получать прибыль. Торговля личными данными - это структура, которая дает людям возможность владеть цифровой идентификацией и заключать отдельные соглашения о совместном использовании данных через Интернет. В отличие от нынешней модели, допускающей, чтобы компании продавали личные данные с использованием прибыли, при торговле личными данными были продавать свои личные данные с использованием личных данных. По сути, это попытка повторно децентрализовать Интернет. Вместо нынешних моделей, допускающих, чтобы компания продавала свои персональные данные с целью получения прибыли, при торговле персональными данными отдельными людьми будут напрямую владеть и сознательно продавать свои данные сторонними данными по своему выбору, сохраняя при прибыль. Торговля личными данными четвертого механизма распределения богатства, три других - это заработная плата через рабочие места, владение собственностью и владение компанией. Конечными целями модели торговли персональными данными: более сбалансированное глобальное распределение ресурсов и более сбалансированное голосование при распределении глобальных ресурсов. Торговля личными отдельными лицами в предлагаемой системе доходов среди населения. В настоящее время широко признано, что нынешний централизованный дизайн усугубляет идеологические эхо-камеры и далеко идущие последствия для, казалось бы, несвязанных процессов принятия решений, таких как выборы. Скорость обмена данных не только денежная, но и идеологическая. Должны ли институциональные процессы компрометироваться централизованным использованием средств коммуникации на основе свободно собираемых личных данных?

Хотя предполагается предположить, что данные будут продаваться за деньги, можно представить будущее, в котором данные будут продаваться за данные. Сценарий «Я покажу вам ваш, если вы покажете мою шахту» может полностью заменить деньги. Важно отметить, что сосредоточиться на обмене личными данными в существующей денежной валюте.

Открытость

Идея открытых данных основывается на аргументе о том, что данные должны быть в свободном доступе и не должны иметь ограничений, запрещающих их использование, таких как законы об авторском праве. По состоянию на 2014 год правительство начало переходить к публикации наборов данных в целях прозрачности и подотчетности. Это движениеило поддержку благодаря «активистам открытых данных», которые призвали правительства сделать наборы доступных, чтобы гражданам самим извлекать смысл из данных и выполнять проверки и противовесы. Кинг и Ричардс утверждали, что этот призыв к прозрачности включает противоречие между открытостью и секретностью.

Активисты и ученые также утверждают, что, эта модель оценки данных с открытым исходным кодом основывается на добровольном участии, доступность открытых наборов данных имеют демократизирующий эффект на общество, позволяющее участвовать любому гражданину. Некоторым доступность типов данных как право и существенная часть деятельности гражданина.

Фонд открытых знаний (OKF) перечисляет несколько типов государственных органов, которые они были действительно открыты. У OFK есть инструмент под названием Global Open Data Index (GODI), который представляет собой краудсорсинговое исследование для измерения открытости правительства в соответствии с Открытым определением. Цель GODI - правительству инструмент для использования их открытой обратной связи о качестве наборов данных.

Готовность делиться экспертной оценкой от человека к человеку. Были проведены предварительные исследования факторов, определяющих готовность делиться данными. Например, некоторые предполагают, что бэби-бумеры менее охотно делятся представленные, чем представители поколения миллениума.

Личные данные детей

Родители или опекуны несовершеннолетних несут ответственность за данные своих детей. Хотя родители или опекуны несовершеннолетних в возрасте до 18 лет несут ответственность за данные детей, они не могут использовать данные своего ребенка в обмен на деньги. Скорее, транзакции могут быть только пожертвованиями, что открывает возможность использования данных в таких контекстах, как общественное здравоохранение и образование.

Роль учреждений

Государства нации

Суверенитет данных означает контроль над данными правительства, которые собираются в стране. Проблема суверенитета данных обострилась, когда Эдвард Сноуден просочился правительству США в информацию о правительстве и лицах, за которое шпионило правительство США. Это побудило многие пересмотреть свой подход к суверенитету данных и безопасности своих граждан.

Дж. Де Йонг-Чен указывает, как ограничение данных может препятствовать научным открытиям, что наносит ущерб многим, но особенно развивающимся странам. Это вызывает серьезную озабоченность с точки зрения проблемы этики серьезных проблем между двумя важными проблемами кибербезопасности и глобального развития.

Банки

Банки занимают общество в положении хранителя стоимости. Их политика данных не должна ставить доверительные отношения с их клиентами как хранителями ценностей. Например, если банк делится данными об одном мяснике с мясником, это может поставить под угрозу их доверительные отношения из-за раскрытия данных конкурентов.

Актуальные новости об этике данных

Разоблачение Эдварда Сноудена 5 июня 2013 г. стало поворотным моментом в публичных дебатах по этике данных. Продолжающаяся публикация просочившихся документов вы заявили ранее неизвестные подробности об аппарате глобального, управляемого АНБ США в тесном сотрудничестве с тремя из его партнеров Five Eyes: Австралийским ASD, GCHQ Великобритании и CSEC Канады.

В Нидерландах ING Bank сделал публичное заявление о своих намерениях в отношении использования данных.

Скандал с данными Facebook-Cambridge Analytica связан со сбором личных данных не более чем 87 миллионов пользователей Facebook в попытке повлиять на мнение избирателей. И голосование за Брексит 2016 года, и кампании американских политиков Дональда Трампа и Теда Круза в 2015/6 заплатили Cambridge Analytica за использование информации, полученной в результате утечки данных, для влияния на мнение избирателей.

Соответствующее законодательство об этике данных

26 октября 2001 г. в США вступил в силу Патриотический акт в ответ на широкую обеспокоенность американцев по поводу атак 11 сентября. В общих чертах, Патриотический акт проложил путь, позволивший силам безопасности осуществлять наблюдение за гражданами, подозреваемыми в причастности к террористическим актам.

25 мая 2018 г. в Европейском Союзе вступил в силу Общий регламент защиты данных 2016/679 (GDPR). GDPR решает проблемы прозрачности от контроллеров данных по отношению к физическим лицам, называемым субъектами данных, и необходимость получения разрешения от субъектов данных на обработку их личных данных.

Манифесты, декларации и союзы

Существует несколько манифестов, касающихся этики данных при сборе подписей сторонников.

Название манифеста данных, декларации или союзаОписаниеОсновные авторы, редакторы или спонсоры
Mis Datos Son Mios Союз данных о правах потребителейOrganización de Consumidores y Usuarios
Datavakbond Союз данныхВозглавляется членом Европейского парламента
Тада Манифест, принятый городом АмстердамАмстердам Экономический совет
Руководители данных НеизвестноНеизвестно
Манифест пользовательских данных НеизвестноНеизвестно
MyData 3 основных автора, которые написали декларацию как первый шаг к созданию сообщества для конференцииОрганизаторы конференции MyData
Манифест операций с данными НеизвестноНеизвестно
Манифест данных Королевского статистического общества НеизвестноКоролевское статистическое общество

См. Также

Сноски

Ссылки

Последняя правка сделана 2021-05-12 05:09:38
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте