Ayasdi

редактировать
Аясди
Тип Частное
ПромышленноеКорпоративное программное обеспечение
Основание2008
Головной офис rsМенло-Парк, Калифорния
Ключевые люди
  • Боб Гриффин
  • (Генеральный директор )
  • Гурджит Сингх
  • (Исполнительный председатель и соучредитель)
  • Гуннар Карлссон
  • ( Соучредитель)
  • Харлан Секстон
  • (вице-президент по исследованиям и соучредитель)
УслугиАналитика больших данных Машинное обучение
Количество сотрудников65 (2020)
Веб-сайтAyasdi

Ayasdi - компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения машинного интеллекта, которая предлагает программную платформу и приложения для организаций, которые хотят анализировать и создавать прогнозные модели, использующие большие данные или многомерные наборы данных. Организации и правительства развернули программное обеспечение Ayasdi в различных сценариях использования, включая разработку клинических методов для больниц, борьбу с отмыванием денег, обнаружение мошенничества, торговые стратегии, сегментацию клиентов, разработку нефтяных и газовых скважин, разработку лекарств., исследования болезней, информационная безопасность, обнаружение аномалий и приложения для обеспечения национальной безопасности.

Аясди фокусируется на автоматизированной аналитике без гипотез в большом масштабе. Фактически, система Ayasdi использует целевой набор данных, запускает множество различных алгоритмов машинного обучения без учителя и с учителем для данных, автоматически находит и ранжирует наиболее подходящие варианты, а затем применяет анализ топологических данных найти похожие группы среди полученных данных. Он представляет собой конечный анализ в виде карты сходства сети, которую может использовать аналитик для дальнейшего изучения группировок и корреляций, обнаруженных системой. Это снижает риск предвзятости, поскольку система беспристрастно выявляет «то, что говорят данные», вместо того, чтобы полагаться на аналитиков или специалистов по данным, вручную запускающих алгоритмы в поддержку ранее существовавших гипотез. Затем Аясди генерирует математические модели, которые используются в прогностических и операционных системах и приложениях.

Организации, использующие Ayasdi, обнаружили, что автоматизированный платформенный подход Ayasdi к машинному анализу на два-пять порядков более эффективен, чем существующие подходы к аналитике больших данных, если судить по количеству времени и затрат, необходимых для полный анализ и построение моделей с использованием больших и сложных наборов данных. Одним из широко известных примеров в пятерке крупнейших глобальных системно значимых банков было то, что для построения моделей, необходимых для ежегодного процесса Всестороннего анализа и анализа капитала (CCAR), потребовалось 1800 человеко-месяцев с традиционным ручным анализом больших данных и машинным обучением. инструменты, но с Аясди потребовалось 6 человеко-месяцев. Проект второго глобального системно значимого банка показал, что Ayasdi сократил время на построение моделей риска с 3000 человеко-часов до 10 минут.

Содержание

  • 1 История и финансирование
  • 2 Продукт
  • 3 Приложения
  • 4 Пользователи и отрасли
  • 5 Ссылки
  • 6 Внешние ссылки

История и финансирование

Компания Ayasdi была основана в 2008 году Гуннаром Карлссоном, Гурджитом Сингхом и Харланом Секстоном после 12 лет исследований и разработок в Стэнфордском университете. В Стэнфорде основатели получили 1,25 миллиона долларов в виде грантов DARPA и IARPA на «исследования с высоким риском и высокой отдачей». В 2012 году Аясди получил финансирование серии A под руководством Floodgate Capital и Khosla Ventures на сумму 10,25 миллиона долларов. 16 июля 2013 года Аясди закрыл 30,6 млн долларов в рамках серии B от Institutional Venture Partners, GE Ventures и Citi Ventures. 25 марта 2015 года Аясди объявил о новом раунде финансирования серии C в размере 55 миллионов долларов, возглавляемом Kleiner Perkins Caufield Byers, к которому присоединились четыре текущих инвестора, Institutional Venture Partners, Khosla Ventures, Floodgate Capital, Citi Ventures и двух новых инвесторов, Centerview Capital Technology и Draper Nexus.

Продукт

Ayasdi - платформа машинного интеллекта. Он включает в себя десятки статистических алгоритмов машинного обучения как с учителем, так и без него и может быть расширен за счет включения любых алгоритмов, необходимых для определенного класса анализа. Платформа полностью автоматизирована и в больших масштабах используется многими глобальными 100 компаниями и правительствами по всему миру. В нем используется Анализ топологических данных как объединяющая аналитическая структура, которая автоматически вычисляет группировки и сходство между большими и многомерными наборами данных, генерируя карты сети, которые значительно помогают аналитикам понять, как кластеры данных и какие переменные являются релевантными. По сравнению с ручным подходом к статистическому анализу и машинному обучению, результаты с Ayasdi обычно достигаются намного быстрее и точнее благодаря автоматизации и масштабируемости, встроенным в платформу. Платформа Ayasdi также разрабатывает математические модели, в том числе прогнозные модели, на основе результатов анализа. Это позволяет использовать Ayasdi как операционную систему или как часть операционных систем, а не только для анализа.

В 2013 году The Economist развернул программное обеспечение для анализа топологических данных Ayasdi, чтобы идентифицировать " ценят "игроков английской премьер-лиги и позволяют онлайн-читателям выбирать свои собственные команды для соревнований с чемпионами сезона 2012-2013," Манчестер Юнайтед ".

Ayasdi можно развернуть локально, используя Intel на базе серверов либо в публичной или частной облачной инфраструктуре. Платформа работает на Linux и Hadoop.

Applications

Ayasdi также разрабатывает приложения для машинного интеллекта. Одним из примеров является Ayasdi Care, набор облачных приложений для поставщиков медицинских услуг, ориентированных на управление и улучшение результатов лечения пациентов путем определения более эффективных стратегий лечения для врачей и больниц. Например, клиническая вариация Ayasdi, одно из приложений в Ayasdi Care, автоматически обнаруживает идеальные пути лечения для медицинских процедур на основе анализа исторических данных о пациентах, счетов и страховых требований.

Пользователи и отрасли

Среди клиентов Ayasdi - многие крупные предприятия, медицинские исследовательские институты и правительства в различных отраслях, включая здравоохранение, финансовые услуги, нефть и газ, безопасность, науки о жизни и государственный сектор.

Ссылки

Внешние ссылки

Последняя правка сделана 2021-06-12 21:01:49
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте