Войти
При измерении набора точность- это близость измерений к определенному значению, а точность- близость измерений друг к другу.
У точности есть два определения:
Точность - это описание случайных ошибок, мера статистической изменчивости.
Проще говоря, учитывая набор точек данных из повторных измерений одного и того же количество, набор можно назвать точным, если их среднее значение близко к истинному значению измеряемой величины, тогда как набор можно назвать точным, если значения близки друг к другу. В первом, более общем определении «точности», приведенном выше, эти две концепции не зависят друг от друга, поэтому можно сказать, что конкретный набор данных является либо точным, либо точным, либо тем и другим, либо ни одним из них.
В областях науки и инженерные, точность системы измерения - это степень близости измерений величины к истинному значению этой величины. Прецизионность системы измерения, связанная с воспроизводимостью и повторяемостью, представляет собой степень, в которой повторные измерения в неизменных условиях показывают одинаковые результаты. Хотя два слова «точность» и «точность» могут быть синонимами в разговорной речи, они намеренно противопоставляются в контексте научного метода.
Поле статистики , где интерпретация измерений играет центральную роль, предпочитает использовать термины систематическая ошибка и изменчивость вместо точности и прецизионности: систематическая погрешность - это степень неточности, а изменчивость - это количество неточностей.
Система измерения может быть точной, но не точной, точной, но не точной, ни то, ни другое. Например, если эксперимент содержит систематическую ошибку, то увеличение размера выборки обычно увеличивает точность, но не улучшает точность. Результатом была бы последовательная, но неточная цепочка результатов ошибочного эксперимента. Устранение систематической ошибки повышает точность, но не меняет ее.
Система измерения считается действительной, если она является точной и точной. Связанные термины включают смещение (не случайный или направленные эффекты, вызванные фактором или факторами, не связанными с независимой переменной ) и ошибку (случайная изменчивость).
Терминология также применяется к косвенным измерениям, то есть к значениям, полученным с помощью вычислительной процедуры на основе наблюдаемых данных.
В дополнение к точности и прецизионности измерения могут также иметь разрешение измерения , которое является наименьшим изменением базовой физической величины, вызывающей отклик при измерении.
В численном анализе точность - это также близость вычисления к истинному значению; а точность - это разрешение представления, обычно определяемое количеством десятичных или двоичных цифр.
С военной точки зрения, точность относится в первую очередь к кучности стрельбы (justesse de tir), то есть к точности стрельбы, выражаемой близостью группировки выстрелов в центре цели и вокруг нее.
В промышленных контрольно-измерительных приборах точность - это допуск измерения или передача сигнала прибора и определяет пределы ошибок, допускаемых при использовании прибора в нормальных условиях эксплуатации.
В идеале измерительное устройство является одновременно точным и точным, все измерения близки к истинному значению и тесно сгруппированы вокруг него. Точность и прецизионность процесса измерения обычно устанавливается путем многократного измерения некоторого отслеживаемого эталонного стандарта. Такие стандарты определены в Международной системе единиц (сокращенно SI от французского: Système international d'unités) и поддерживаются национальными организациями по стандартизации, такими как Национальный институт стандартов и технологии в США.
Это также применимо, когда измерения повторяются и усредняются. В этом случае правильно применяется термин стандартная ошибка : точность среднего равна известному стандартному отклонению процесса, деленному на квадратный корень из числа усредненных измерений. Кроме того, центральная предельная теорема показывает, что распределение вероятностей усредненных измерений будет ближе к нормальному распределению, чем распределение индивидуальных измерений.
Что касается точности, мы можем различать:
Обычное соглашение в науке и технике - неявно выражать точность и / или прецизионность с помощью значащих цифр.. Здесь, если это не указано явно, допустимая погрешность равна половине значения последнего значимого места. Например, запись 843,6 м, или 843,0 м, или 800,0 м будет означать запас 0,05 м (последнее значащее место - десятое место), в то время как запись 8436 м будет означать погрешность 0,5 м ( последние значащие цифры - единицы измерения).
Показание 8000 м с конечными нулями и без десятичной точки является неоднозначным; завершающие нули могут быть или не быть значимыми цифрами. Чтобы избежать этой двусмысленности, число может быть представлено в экспоненциальной нотации: 8,0 × 10 м означает, что первый ноль является значимым (отсюда и запас в 50 м), а 8,000 × 10 м означает, что все три нуля значимы, что дает запас в 0,5 м. Точно так же можно использовать кратное основной единице измерения: 8,0 км эквивалентно 8,0 × 10 м. Фактически, это означает запас 0,05 км (50 м). Однако использование этого соглашения может привести к ошибкам ложной точности при приеме данных из источников, которые ему не подчиняются. Например, источник, сообщающий число вроде 153 753 с точностью +/- 5000, выглядит так, как будто имеет точность +/- 0,5. Согласно соглашению, это число было бы округлено до 154 000 человек.
Точность включает:
Изменение значения этих терминов произошло с публикацией серии стандартов ISO 5725 в 1994 г., которая также отражено в выпуске «Международного словаря метрологии МБМВ» (VIM) за 2008 г., пункты 2.13 и 2.14.
Согласно ISO 5725-1, общий термин «точность» используется для описания близости измерение до истинного значения. Когда этот термин применяется к наборам измерений одной и той же измеряемой величины, он включает компонент случайной ошибки и компонент систематической ошибки. В этом случае правильность - это близость среднего значения набора результатов измерений к фактическому (истинному) значению, а точность - это близость согласия между набором результатов.
ISO 5725-1 и VIM также избегают использования термина «смещение », ранее указанного в BS 5497-1, потому что он имеет разные коннотации за пределами областей науки и техники, как в медицине, так и в юриспруденции.
Низкая точность из-за низкой точности
Низкая точность из-за плохой точности
Точность также используется как статистическая мера того, насколько хорошо тест двоичной классификации правильно определяет или исключает условие. То есть точность - это доля правильных прогнозов (как истинно положительных, так и истинно отрицательных ) среди общего числа рассмотренных случаев. Чтобы сделать контекст понятным с помощью семантики, его часто называют «точность Rand» или «Rand index ». Это параметр теста. Формула для количественной оценки двоичной точности:
где: TP = истинное положительное значение; FP = ложное срабатывание; TN = истинно отрицательный; FN = Ложноотрицательный
Обратите внимание, что в этом контексте концепции правильности и точности, определенные в ISO 5725-1, не применимы. Одна из причин заключается в том, что не существует единственного «истинного значения» количества, а скорее два возможных истинных значения для каждого случая, в то время как точность является средним значением для всех случаев и поэтому принимает во внимание оба значения. Однако термин точность используется в этом контексте для обозначения другой метрики, происходящей из поля поиска информации (см. Ниже ).
В психометрии и психофизике термин «точность» взаимозаменяем с достоверностью и постоянной погрешностью.. Точность - это синоним надежности и переменной погрешности. Достоверность инструмента измерения или психологического теста устанавливается путем эксперимента или корреляции с поведением. Надежность устанавливается с помощью различных статистических методов, обычно с помощью теста на внутреннюю согласованность, такого как альфа Кронбаха, чтобы убедиться, что наборы связанных вопросов имеют связанные ответы, а затем сравнение связанных вопросов между эталонной и целевой популяциями.
В логическом моделировании распространенной ошибкой при оценке точных моделей является сравнение модели логического моделирования с транзистором. имитационная модель схемы. Это сравнение различий в точности, а не точности. Точность измеряется по отношению к деталям, а точность измеряется по отношению к реальности.
Информационно-поисковые системы, такие как базы данных и веб-поиск движки, оцениваются множеством различных показателей, некоторые из которых получены из матрицы ошибок, которая делит результаты на истинно положительные (документы получены правильно), истинные отрицательные (документы правильно не получены), ложные срабатывания (документы получены неверно) и ложноотрицательные результаты (документы не получены неправильно). Обычно используемые метрики включают понятия точности и отзыва. В этом контексте точность определяется как доля извлеченных документов, которые имеют отношение к запросу (истинные положительные результаты, разделенные на истинные + ложные срабатывания), с использованием набора основных истинных соответствующих результатов, выбранных людьми. Отзыв определяется как доля извлеченных релевантных документов по сравнению с общим количеством релевантных документов (истинные положительные результаты, деленные на истинные положительные результаты + ложно отрицательные). Реже используется показатель точности, который определяется как общее количество правильных классификаций (истинно положительных плюс истинно отрицательных), деленное на общее количество документов.
Ни один из этих показателей не учитывает ранжирование результатов. Ранжирование очень важно для поисковых систем, потому что читатели редко проходят мимо первой страницы результатов, а в сети слишком много документов, чтобы вручную классифицировать их все в зависимости от того, должны ли они быть включены или исключены из данного поиска. Добавление отсечки для определенного количества результатов в некоторой степени учитывает ранжирование. Например, мера точности при k - это мера точности, учитывающая только десять лучших (k = 10) результатов поиска. Более сложные показатели, такие как дисконтированная совокупная прибыль, учитывают каждый отдельный рейтинг и чаще используются там, где это важно.
 | Найдите точность или точность в Wiktionary , бесплатный словарь. |
 | На Викискладе есть материалы по теме Точность и прецизионность . |
